Abu Dhabi heeft zojuist een serieus trainingsprogramma gelanceerd. Het is niet voor beginnende griffiers. Het is voor de grote spelers: uitvoerend directeuren en senior leiders die feitelijk beslissen wat de overheid doet. Het Department of Government Enablement (DGE noemt het het AI-aangedreven beleidsontwikkelingsprogramma ). Ze werken samen met de Lee Kuan Yew School of Public Policy in Singapore om deze leiders te leren hoe ze AI kunnen gebruiken bij het ontwerpen van beleid.
Je zou je kunnen afvragen: waarom leiders trainen op het gebied van beleid als de technologie er al is?
Want een systeem bouwen is één ding. Beslissen wat dat systeem moet doen is iets anders.
Hoe het door AI aangedreven beleidsontwikkelingsprogramma werkt
Dit is geen webinar dat je overslaat terwijl je e-mails checkt. Het is een interventie op uitvoerend niveau. Het doel? Om vaardigheden en systemen op te bouwen die vage strategie omzetten in meetbare resultaten.
Het curriculum is compact. Het heeft betrekking op effectbeoordeling. Het gaat over beleidscommunicatie. Maar het echte probleem is de toepassing van AI bij overheidstransformatie. Deelnemers leren uitdagingen te identificeren, de juiste beleidsinstrumenten te kiezen en knelpunten bij de implementatie op te helderen.
Dr. Yasir Al Naqbi, DG van GovAcademy bij DGE zei dat het programma een engagement weerspiegelt om te investeren in leiders om de mensgerichte diensten te verbeteren.
Klinkt zakelijk. Het is echter noodzakelijk. Je kunt niet zomaar een algoritme op een bureaucratie slaan en magie verwachten. Je hebt mensen nodig die begrijpen hoe je het moet sturen.
Waarom Singapore en waarom nu
Singapore heeft de reputatie dit goed te doen. Vandaar de samenwerking met LKYSPP. Er wordt een intensieve module gehouden in Singapore. Leiders vliegen uit om impactbeoordeling, gedragsinzichten en monitoring te bestuderen. Ze kijken ook naar het Smart Nation Singapore -model.
Het is een directe kennisoverdracht. Abu Dhabi wil de behendigheid waar Singapore bekend om staat nabootsen. Maar geschaald. En sneller.
Deze lancering gebeurt niet in een vacuüm. Het volgt op de goedkeuring door de Uitvoerende Raad van Abu Dhabi in januari 2025 van de Digitale Regeringsstrategie 2025-2027. Aan die strategie hangt een prijskaartje van AED 13 miljard (ongeveer $3,54 miljard). De ambitie is onthutsend: van Abu Dhabi in 2027 de eerste AI-aangedreven regering ter wereld maken.
De hoge kosten van de eerste door AI aangedreven overheid
Laten we het over cijfers hebben.
De investering van AED 13 miljard is bedoeld om AI te integreren in elk aspect van de overheid. Dat betekent 100% adoptie van soevereine cloud computing. Het betekent volledige digitalisering van processen. En het omvat meer dan 200 geplande AI-oplossingen voor overheidsdiensten.
Waarom zoveel uitgeven?
De strategie voorspelt een impuls van 24 miljard AED (ongeveer 6,53 miljard dollar) aan het bbp van het emiraat tegen 2027. De strategie is ook van plan ruim 5.000 lokale banen te creëren, plus een vernieuwd ecosysteem voor klantervaring. Het plan gaat niet alleen over technologie. Het gaat om het aantrekken van buitenlandse investeringen. Het gaat om het bouwen van een regering die anticipeert op de behoeften in plaats van erop te reageren.
Dus wat betekent dit voor bestuur?
Dit is waar het AI-aangedreven beleidsontwikkelingsprogramma van belang is. De meeste trainingen zijn gericht op levering. Hoe u formulieren sneller kunt verwerken. Hoe u telefoons sneller kunt beantwoorden.
Dit programma richt zich op de mensen die vorm geven aan wat. Niet alleen het hoe.
Abu Dhabi automatiseert niet alleen bestaande taken. Het herontwerpt het bestuur. De leiders die deze training doorlopen, zijn degenen die dat herontwerp zullen definiëren. Ze leren om op bewijs gebaseerd beleid te gebruiken. Om belanghebbenden te betrekken. Om de prestaties in realtime te volgen.
Als het doel van 2027 waar is, zal Abu Dhabi niet alleen een digitale regering hebben. Het zal een cognitief karakter hebben. Eén die leert. Eén die zich aanpast.
De vraag is niet of ze de technologie kunnen betalen. Zij hebben het geld.
De vraag is of de mensen die het systeem runnen de machines kunnen bijhouden.
Ze proberen erachter te komen.
