Абу-Даби запустил серьезную программу обучения. Это не курсы для новичков-секретарей. Это обучение для топ-менеджмента — исполнительных директоров и старших руководителей, которые действительно принимают решения о том, как работает правительство. Департамент по обеспечению функционирования правительства (DGE) назвал этот проект Программой разработки политик на базе ИИ. Для передачи знаний DGE объединился с Сингапурской школой государственной политики имени Ли Куан Ю (LKYSPP), чтобы научить лидеров использовать ИИ при проектировании государственных политик.
Вы можете спросить: зачем обучать лидеров разработке политик, если сами технологии уже существуют?
Потому что создать систему — одно. А решить, что именно эта система должна делать — совсем другое.
Как работает Программа разработки политик на базе ИИ
Это не очередной вебинар, который можно пролистать, отвечая на почту. Это программа высшего уровня для руководителей. Цель? Сформировать навыки и системы, способные превратить размытые стратегические идеи в измеримые результаты.
Программа насыщенная. Она охватывает оценку воздействия, работу с коммуникациями. Но главный фокус — это применение ИИ для трансформации государственного управления. Участники учатся выявлять проблемы, выбирать подходящие инструменты политики и устранять барьеры на пути внедрения.
Доктор Ясир Аль Нагби, генеральный директор GovAcademy в DGE, отметил, что программа отражает приверженность инвестированию в кадры для улучшения услуг, ориентированных на человека.
Звучит корпоративно, но это необходимо. Нельзя просто взять алгоритм, наложить его на бюрократическую машину и ожидать чуда. Нужны люди, которые умеют управлять этим процессом.
Почему Сингапур и почему именно сейчас
У Сингапура репутация страны, которая делает всё правильно. Отсюда и партнерство с LKYSPP. Часть программы включает интенсивный модуль, который проходит на территории Сингапура. Лидеры летят туда, чтобы изучать оценку воздействия, поведенческие инсайты и методы мониторинга. Они также знакомятся с моделью «Умная нация Сингапур».
Это прямой обмен знаниями. Абу-Даби хочет воспроизвести ту гибкость, которой славится Сингапур. Но в больших масштабах. И быстрее.
Этот запуск не случаен. Он является следствием одобрения Исполнительным советом Абу-Даби в январе 2025 года Цифровой стратегии правительства на 2025–2027 годы. Стоимость этой стратегии составляет 13 миллиардов дирхамов ОАЭ (примерно 3,54 миллиарда долларов США). Амбиции огромны: сделать Абу-Даби первым правительством на базе ИИ в мире к 2027 году.
Высокая цена первого правительства на базе ИИ
Давайте поговорим о цифрах.
Инвестиции в размере 13 миллиардов дирхамов ОАЭ направлены на интеграцию ИИ в каждый аспект работы правительства. Это означает 100% переход на суверенные облачные вычисления. Это полная цифровизация процессов. И это включает более 200 запланированных решений на базе ИИ для государственных услуг.
Почему такие траты?
Стратегия прогнозирует прирост ВВП эмирата на 24 миллиарда дирхамов (около 6,53 миллиарда долларов США) к 2027 году. Также планируется создание более 5000 рабочих мест для местных жителей и модернизация экосистемы клиентского опыта. План касается не только технологий. Это вопрос привлечения иностранных инвестиций. Это создание правительства, которое предвидит потребности, а не просто реагирует на них.
Что это значит для государственного управления?
Здесь на первый план выходит значимость Программы разработки политик на базе ИИ. Большинство тренингов фокусируются на исполнении: как быстрее обрабатывать формы, как оперативнее отвечать на звонки.
Эта программа нацелена на тех, кто формирует «что», а не только «как».
Абу-Даби не просто автоматизирует текущие задачи. Он перепроектирует само государственное управление. Лидеры, проходящие это обучение, — именно те, кто определит новый дизайн управления. Их учат использовать политики, основанные на данных, взаимодействовать с заинтересованными сторонами и отслеживать эффективность в реальном времени.
Если цель на 2027 год будет достигнута, у Абу-Даби будет не просто цифровое правительство. Будет когнитивное. То, которое учится. То, которое адаптируется.
Вопрос не в том, могут ли они позволить себе эти технологии. У них есть деньги.
Вопрос в том, смогут ли люди, управляющие системой, держать шаг с машинами.
Именно это они сейчас и проверяют.
