Взгляните на цифры. Они говорят сами за себя.
Недавнее исследование AWS и Strand Partners под названием «Двигатели роста» выносит на стол суровую реальность. Саудовские стартапы, изначально спроектированные вокруг технологий ИИ, почти в пять раз чаще достигают годового дохода в размере 1 миллиона долларов, чем их традиционные аналоги.
В пять раз. А не на пять процентов.
В отчете, основанном на опросе 3413 основателей из 20 стран, цифры не лгут. Саудовские компании, встроенные на ИИ, показали средний рост годовой выручки на уровне 150%. Этот показатель практически совпадает со средним глобальным значением для ИИ-стартапов — 156%. Тем временем остальная часть экосистемы саудовских стартапов демонстрирует скромный рост лишь в 62%.
Разрыв существенный.
Сколько зарабатывают саудовские ИИ-стартапы на самом деле?
Вы хотите понять финансовую разбивку? Вот она.
48% саудовских ИИ-стартапов генерируют более 400 000 долларов выручки на одного сотрудника. А среди традиционных саудовских стартапов таких компаний только 28%.
Эффективность решает всё. Эти компании просто так не сжигают деньги. Они создают машины, печатающие ценность.
Но есть нюанс. Небольшой.
Только 15% саудовских стартапов можно отнести к категории «ИИ-нативных». Для сравнения: в США этот показатель составляет 30%, а в Сингапуре — 27%. У Королевства совсем крошечный кусок пирога. Главный вопрос не в том, способны ли ИИ-стартапы побеждать. Вопрос в том, сможет ли Саудовская Аравия создать достаточно таких компаний.
Если нет, иностранные фирмы просто будут продавать свое ПО на этот рынок. А технологический сектор Королевства выиграет гораздо меньше.
Почему компании, построенные на ИИ, растут быстрее?
Всё сводится к стратегии. И к собственным технологиям.
Большинство саудовских ИИ-стартапов сделали правильные выводы.
- 72% имеют формальную, всеобъемлющую стратегию внедрения ИИ. (Глобальный средний показатель — 68%, у обычных саудовских стартапов — 56%.)
- 63% создали собственные возможности ИИ, такие как кастомные модели. (Среди традиционных стартапов таких лишь 35%.)
- 98% используют облачные сервисы. (Стандартные стартапы отстают, показав 75%.)
Они не просто подключают API и считают дело законченным. Они инженерно разрабатывают специфические решения.
За этим следуют скачки продуктивности. 89% таких ИИ-компаний сообщают о росте эффективности благодаря внедрению ИИ. Это опережает 64%, заявленные более широкой группой компаний.
А как насчет НИОКР? 45% используют ИИ для исследований и разработок. 27% применяют его для симуляций или цифровых двойников. Оба показателя опережают локальный средний уровень.
Какие секторы возглавляют гонку?
Это не просто технологии ради технологий.
В мировом масштабе ИИ-стартапы достигают оценки в миллиард долларов примерно за 3,5 года. Это в два раза быстрее, чем до конца 2022 года, когда произошел взлет генеративного ИИ.
Но где они сосредоточены?
Они группируются вокруг финансовых услуг, здравоохранения, биофармацевтики (life sciences) и энергетики. Они применяют ИИ для трансформации старых, устоявшихся отраслей. Не изобретая велосипед заново. А заставляя его крутиться быстрее.
Ключевым узким местом остается капитал. 75% основателей ИИ-стартапов называют нехватку денег главным ограничивающим фактором. На втором месте — дефицит талантов (56% ). Сложность регулирования беспокоит 49%.
В Саудовской Аравии конкретно лишь 51% увеличили расходы на ИИ в прошлом году. Это выше, чем общий показатель стартапов (29% ), но ниже, чем средний глобальный показатель среди ИИ-нативных компаний (46% ).
Инвесторы колеблются. Или, возможно, проявляют осторожность.
Путь ясен. Создавайте кастомные модели. Имейте реальную стратегию. Нанимайте нужных специалистов. Выручка придет следом. Но сама группа таких компаний мала. Лишь 15%.
Достигнет ли она уровня США или Сингапура? Или разрыв останется широким?
Данные не дают ответа на этот вопрос. Они лишь показывают лидерство. И разрыв.
