Schauen Sie sich die Zahlen an. Sie sind krass.
Eine neue Studie von AWS und Strand Partners mit dem Titel „Engines of Growth“ bringt eine schwere Wahrheit auf den Tisch. Die Wahrscheinlichkeit, dass saudische KI-Startups einen Jahresumsatz von 1 Million US-Dollar erzielen, ist fast fünfmal höher als bei ihren traditionellen Pendants.
Fünfmal. Nicht fünf Prozent.
Für den Bericht wurden 3.413 Gründer in 20 Ländern befragt. Die Daten lügen nicht. Saudische KI-Unternehmen verzeichneten ein durchschnittliches jährliches Umsatzwachstum von 150 %. Das liegt direkt neben dem globalen KI-nativen Durchschnitt von 156 %. Unterdessen verzeichnete der Rest des Startup-Ökosystems Saudi-Arabiens ein Wachstum von 62 %.
Es ist eine große Lücke.
Wie viel verdienen saudische KI-Startups tatsächlich?
Sie möchten die Aufschlüsselung des Geldes wissen. Hier ist es.
48 % der saudi-arabischen KI-Startups erwirtschaften einen Umsatz von über 400.000 USD pro Mitarbeiter. Traditionelle saudische Startups? Nur 28%.
Effizienz ist wichtig. Diese Unternehmen verbrennen nicht nur Geld. Sie bauen Maschinen, die Werte drucken.
Aber es gibt einen Haken. Ein kleiner.
Nur 15 % der saudischen Startups gelten als KI-nativ. Vergleichen Sie das mit den USA mit 30 % oder Singapur mit 27 %. Das Königreich hat ein kleines Stück vom Kuchen. Die große Frage ist nicht, ob KI-Startups gewinnen können. Es geht darum, ob Saudi-Arabien genug davon bauen kann.
Wenn sie das nicht tun, werden ausländische Firmen stattdessen einfach Software auf dem Markt verkaufen. Der Technologiesektor des Königreichs profitiert weniger.
Warum wachsen KI-native Unternehmen schneller?
Es kommt auf die Strategie an. Und proprietäre Technologie.
Die meisten KI-nativen Startups in Saudi-Arabien haben ihre Hausaufgaben gemacht.
- 72 % verfügen über eine formelle, umfassende KI-Strategie. (Der weltweite Durchschnitt liegt bei 68 %. Allgemeine saudische Startups liegen bei 56 %.)
- 63 % haben proprietäre KI-Funktionen wie benutzerdefinierte Modelle entwickelt. (Nur 35 % der traditionellen Startups tun dies.)
- 98 % nutzen Cloud-Dienste. (Standard-Startups liegen bei 75 %.)
Sie schließen nicht nur eine API an und machen Schluss damit. Es handelt sich um ingenieurspezifische Lösungen.
Es folgen Produktivitätssprünge. 89 % dieser KI-nativen Unternehmen berichten von Gewinnen durch die Einführung von KI. Das übertrifft die vom breiteren Pool gemeldeten 64 %.
Was ist mit Forschung und Entwicklung? 45 % nutzen KI für Forschung und Entwicklung. 27 % nutzen es für Simulationen oder digitale Zwillinge. Beide Zahlen liegen über dem lokalen Durchschnitt.
Welche Sektoren sind führend?
Es ist nicht nur Technik um der Technik willen.
Weltweit werden KI-native Startups in etwa 3,5 Jahren Milliarden-Dollar-Bewertungen erreichen. Das ist die Hälfte der Zeit, die bis Ende 2022 verging, als die generative KI durchstartete.
Aber wo sind sie?
Sie konzentrieren sich auf Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Biowissenschaften und Energie. Sie nutzen KI, um alte, etablierte Industrien zu transformieren. Das Rad nicht neu erfinden. Dadurch dreht sich das Rad schneller.
Das Kapital ist immer noch der Knackpunkt. 75 % der KI-nativen Gründer geben an, dass Geld ihr größtes Hindernis darstellt. Als nächstes kommt der Fachkräftemangel mit 56 %. Die regulatorische Komplexität erreicht 49 %.
Insbesondere in Saudi-Arabien haben im vergangenen Jahr nur 51 % ihre KI-Ausgaben erhöht. Das ist höher als die allgemeine Startup-Rate von 29 %, aber niedriger als der globale Durchschnitt nativer KI von 46 %.
Die Anleger sind zögerlich. Oder vielleicht einfach nur vorsichtig.
Der Weg ist klar. Erstellen Sie benutzerdefinierte Modelle. Haben Sie eine echte Strategie. Stellen Sie das Talent ein. Die Einnahmen folgen. Aber der Pool ist klein. Nur 15%.
Wird es so wachsen, dass es mit den USA oder Singapur mithalten kann? Oder bleibt die Kluft groß?
Die Daten geben darauf keine Antwort. Nur die Führung. Und die Lücke.
