Abu Dhabi acaba de lançar um programa de treinamento sério. Não é para funcionários iniciantes. É para os grandes sucessos – Diretores Executivos e líderes seniores que realmente decidem o que o governo faz. O Departamento de Capacitação Governamental (DGE o chama de Programa de Desenvolvimento de Políticas baseado em IA ). Eles estão se unindo à Escola de Políticas Públicas Lee Kuan Yew de Cingapura para ensinar esses líderes como usar a IA na elaboração de políticas.
Você pode perguntar: por que treinar líderes em políticas se a tecnologia já existe?
Porque construir um sistema é uma coisa. Decidir o que esse sistema deve fazer é outra.
Como funciona o programa de desenvolvimento de políticas baseado em IA
Este não é um webinar que você pula enquanto verifica e-mails. É uma intervenção de nível executivo. O objetivo? Desenvolver competências e sistemas que transformem estratégias vagas em resultados mensuráveis.
O currículo é denso. Abrange a avaliação de impacto. Ele aborda a comunicação política. Mas o verdadeiro gancho é a aplicação da IA na transformação governamental. Os participantes aprendem a identificar desafios, escolher as ferramentas políticas certas e eliminar gargalos de implementação.
Dr. Yasir Al Naqbi, DG da GovAcademy na DGE disse que o programa reflete um compromisso de investir em líderes para melhorar os serviços centrados nas pessoas.
Parece corporativo. Porém, é necessário. Você não pode simplesmente colocar um algoritmo na burocracia e esperar mágica. Você precisa de humanos que saibam como dirigi-lo.
Por que Cingapura e por que agora
Cingapura tem a reputação de fazer isso da maneira certa. Daí a parceria com a LKYSPP. Há um módulo intensivo realizado em Cingapura. Os líderes viajam para estudar avaliação de impacto, insights comportamentais e monitoramento. Eles também analisam o modelo Smart Nation Singapore.
É uma transferência direta de conhecimento. Abu Dhabi quer replicar a agilidade pela qual Singapura é conhecida. Mas em escala. E mais rápido.
Este lançamento não acontece no vácuo. Segue-se à aprovação pelo Conselho Executivo de Abu Dhabi, em janeiro de 2025, da Estratégia Digital do Governo 2025–2027. Essa estratégia tem um preço de AED 13 mil milhões (cerca de 3,54 mil milhões de dólares). A ambição é impressionante: tornar Abu Dhabi o primeiro governo movido pela IA a nível mundial até 2027.
O alto custo do primeiro governo movido por IA
Vamos falar de números.
O investimento de 13 mil milhões de AED visa integrar a IA em todos os aspectos do governo. Isso significa 100% de adoção da computação em nuvem soberana. Significa digitalização total dos processos. E inclui mais de 200 soluções de IA planejadas em serviços governamentais.
Por que gastar tanto?
A estratégia prevê um aumento de 24 mil milhões de DEA (cerca de 6,53 mil milhões de dólares) para o PIB do emirado até 2027. Também planeia criar mais de 5.000 empregos locais, além de um ecossistema renovado de experiência do cliente. O plano não é apenas sobre tecnologia. Trata-se de atrair investimento estrangeiro. Trata-se de construir um governo que antecipe as necessidades em vez de reagir a elas.
Então, o que isso significa para a governança?
É aqui que o Programa de Desenvolvimento de Políticas baseado em IA é importante. A maior parte do treinamento se concentra na entrega. Como processar formulários mais rapidamente. Como atender telefones mais rápido.
Este programa tem como alvo as pessoas que moldam o quê. Não apenas o como.
Abu Dhabi não está apenas automatizando tarefas existentes. Está redesenhando a governança. Os líderes que passarem por esse treinamento são quem definirão esse redesenho. Eles estão sendo ensinados a usar políticas baseadas em evidências. Para envolver as partes interessadas. Para monitorar o desempenho em tempo real.
Se o objectivo de 2027 se concretizar, Abu Dhabi não terá apenas um governo digital. Terá um cognitivo. Aquele que aprende. Aquele que se adapta.
A questão não é se eles podem pagar pela tecnologia. Eles têm o dinheiro.
A questão é se as pessoas que administram o sistema conseguem acompanhar as máquinas.
Eles estão tentando descobrir.
