Gli operatori del settore parlano continuamente di IA “proattiva”.
Agenti che indovinano quello che vuoi prima ancora che tu lo faccia.
Anticipare i bisogni. Soddisfateli.
Nessuna attesa.
Sembra fantascienza, ma una startup lo sta effettivamente costruendo.
Inserisci IrisGo.
Imparare facendo
Il fondo AI di Andrew Ng ha guidato un round di avviamento da 2,8 milioni di dollari per questa azienda all’inizio di quest’anno.
Ha investito.
La premessa? Un compagno desktop che vive sul tuo PC.
Apprende il tuo flusso di lavoro quotidiano.
Quindi automatizza le parti noiose.
Zero richieste richieste.
O almeno limitati.
Jeffrey Lai ha co-fondato la cosa.
Lavorava alla Apple.
Nello specifico? La versione cinese di Siri.
Un sottile cenno al suo lavoro passato:
“Iris” è semplicemente “Siri” scritto al contrario.
Intelligente? SÌ.
Efficace? Difficile da dire.
Ma la meccanica di base è semplice.
Mostra il software una volta.
Osserva.
Si ricorda.
Lo fa di nuovo.
Caffè e codice
Lai ne ha recentemente fatto una dimostrazione per TechCrunch.
Voleva un caffè.
Non metaforicamente.
Un cappuccino da Philz.
Una catena popolare nella Bay Area.
Ha fatto clic sul sito.
Selezionato la bevanda.
Digitato le informazioni sulla carta.
Cliccato su Acquista.
IrisGo ha registrato ogni passaggio.
Poi ha chiesto all’agente di farlo da solo.
Lo ha fatto.
Doverosamente.
Ma chi ha bisogno di un bot per comprare il caffè?
Nessuno davvero.
Questo è solo il tutorial.
Il vero obiettivo è l’inferno dei colletti bianchi.
Le infinite email.
L’elaborazione delle fatture.
Costruzione di rapporti.
Riepilogo del documento.
Iris ha una libreria di “abilità”.
Flussi di lavoro precaricati per le cose banali.
Ma impara anche dai movimenti del mouse.
La tua tastiera fa clic.
Individua schemi nel tuo caos.
Ci sono molti compiti ripetitivi… Il lavoro d’ufficio assistito dall’intelligenza artificiale può ancora sembrare incredibilmente manuale.
Questa è la proposta di Lai.
Gli attuali modelli di intelligenza artificiale sono potenti, certo.
Ma parlare con loro? Manuale.
Ripetitivo.
Estenuante.
L’obiettivo è l’autonomia.
Gestisci le grandi idee.
Il bot gestisce il lavoro del rancore clericale.
Privacy e pedigree
C’è un problema.
O forse una caratteristica.
La maggior parte dell’intelligenza artificiale mangia i tuoi dati nel cloud.
IrisGo elabora molte cose sul tuo dispositivo.
L’elaborazione locale implica una maggiore privacy.
Ancora ibrido però.
Il lavoro più pesante spetta al cloud.
Lai promette che è sicuro.
Crittografia end-to-end.
Solo quando dici esplicitamente di sì.
La fiducia è difficile nell’intelligenza artificiale.
Quindi Lai si è preso in prestito un po’ di credibilità.
È un ex-alunno della Carnegie Mellon.
Lo stesso vale per Andrew Ng.
Si sono collegati attraverso quella rete di ex studenti.
Demo del prodotto.
A Ng è piaciuto abbastanza da condurre il round.
Anche Nvidia li ha sostenuti.
Google li ha sostenuti.
Aiuta conoscere le persone negli ambienti giusti.
Il software regge?
Solo il tempo lo dirà.
Ma per ora?
Sta solo imparando a ordinare il tuo latte.
Forse è da lì che nasce ogni rivoluzione.
Forse non lo è.
