O pessoal da indústria fala sobre IA “proativa” o tempo todo.
Agentes que adivinham o que você quer antes mesmo de você.
Antecipe as necessidades. Cumpra-os.
Não há espera.
Parece ficção científica, mas uma startup está realmente construindo isso.
Digite IrisGo.
Aprendendo Fazendo
O AI Fund de Andrew Ng liderou uma rodada inicial de US$ 2,8 milhões para esta empresa no início deste ano.
Ele está investido.
A premissa? Um companheiro de desktop que fica no seu PC.
Ele aprende seu fluxo de trabalho diário.
Depois automatiza as partes chatas.
Nenhuma solicitação necessária.
Ou pelo menos alguns limitados.
Jeffrey Lai foi cofundador da coisa.
Ele trabalhava na Apple.
Especificamente? A versão chinesa do Siri.
Um aceno sutil ao seu trabalho anterior:
“Iris” é apenas “Siri” escrito ao contrário.
Esperto? Sim.
Eficaz? Difícil dizer.
Mas a mecânica central é direta.
Mostre o software uma vez.
Ele observa.
Isso lembra.
Faz isso de novo.
Execuções e código do café
Lai fez uma demonstração para o TechCrunch recentemente.
Ele queria um café.
Não metaforicamente.
Um café com leite de Philz.
Uma rede popular na Bay Area.
Ele clicou no site.
Selecionei a bebida.
Digitado as informações do cartão.
Cliquei em comprar.
IrisGo gravou cada passo.
Então ele pediu ao agente para fazer isso sozinho.
Isso aconteceu.
Obedientemente.
Mas quem precisa de um bot para comprar café?
Ninguém realmente.
Esse é apenas o tutorial.
O verdadeiro alvo é o inferno do colarinho branco.
Os intermináveis e-mails.
O processamento da fatura.
Construção de relatórios.
Resumo do documento.
Iris tem uma biblioteca de “habilidades”.
Fluxos de trabalho pré-carregados para tarefas rotineiras.
Mas também aprende com os movimentos do mouse.
Seu teclado clica.
Ele identifica padrões em seu caos.
Há muitas tarefas repetitivas… O trabalho de escritório assistido por IA ainda pode parecer incrivelmente manual.
Essa é a proposta de Lai.
Os modelos atuais de IA são poderosos, com certeza.
Mas falar com eles? Manual.
Repetitivo.
Exaustivo.
O objetivo é a autonomia.
Você lida com as grandes ideias.
O bot cuida do trabalho administrativo do rancor.
Privacidade e pedigree
Há um problema.
Ou talvez um recurso.
A maior parte da IA consome seus dados na nuvem.
O IrisGo processa muitas coisas no seu próprio dispositivo.
O processamento local significa maior privacidade.
Ainda híbrido.
O trabalho realmente pesado vai para a nuvem.
Lai promete que é seguro.
Criptografia ponta a ponta.
Somente quando você diz explicitamente que sim.
A confiança é difícil na IA.
Então Lai adquiriu alguma credibilidade.
Ele é ex-aluno da Carnegie Mellon.
Andrew Ng também.
Eles se conectaram por meio dessa rede de ex-alunos.
Demonstrei o produto.
Ng gostou o suficiente para liderar a rodada.
A Nvidia também os apoiou.
O Google os apoiou.
Ajuda conhecer pessoas nos círculos certos.
O software aguenta?
Só o tempo dirá.
Mas por enquanto?
É apenas aprender a pedir seu café com leite.
Talvez seja aí que toda revolução começa.
Talvez não seja.
