Les gens de l’industrie parlent tout le temps d’une IA « proactive ».
Des agents qui devinent ce que vous voulez avant même que vous le fassiez.
Anticiper les besoins. Remplissez-les.
Pas d’attente.
Cela ressemble à de la science-fiction, mais une startup est en train de le construire.
Entrez IrisGo.
Apprendre en faisant
Le AI Fund d’Andrew Ng a mené un tour de table de 2,8 millions de dollars pour cette société plus tôt cette année.
Il est investi.
La prémisse ? Un compagnon de bureau qui vit sur votre PC.
Il apprend votre flux de travail quotidien.
Ensuite, il automatise les pièces ennuyeuses.
Aucune invite requise.
Ou du moins des limités.
Jeffrey Lai a co-fondé le projet.
Il travaillait chez Apple.
Spécifiquement? La version chinoise de Siri.
Un clin d’œil subtil à son travail passé :
“Iris” est simplement “Siri” épelé à l’envers.
Intelligent? Oui.
Efficace? Difficile à dire.
Mais le mécanisme de base est simple.
Montrez le logiciel une fois.
Il surveille.
Il se souvient.
Cela recommence.
Courses de café et code
Lai en a récemment fait une démonstration pour TechCrunch.
Il voulait un café.
Pas métaphoriquement.
Un latté de Philz.
Une chaîne populaire dans la Bay Area.
Il a cliqué sur le site.
J’ai sélectionné la boisson.
Tapé les informations de la carte.
J’ai cliqué sur acheter.
IrisGo a enregistré chaque étape.
Il a ensuite demandé à l’agent de le faire seul.
C’est effectivement le cas.
Consciencieusement.
Mais qui a besoin d’un robot pour acheter du café ?
Personne vraiment.
C’est juste le tutoriel.
La véritable cible est l’enfer des cols blancs.
Les e-mails interminables.
Le traitement des factures.
Bâtiment de rapport.
Document résumant.
Iris dispose d’une bibliothèque de “compétences”.
Flux de travail préchargés pour les tâches banales.
Mais il apprend aussi des mouvements de votre souris.
Votre clavier clique.
Il repère des schémas dans votre chaos.
Il y a beaucoup de tâches répétitives… Le travail de bureau assisté par l’IA peut encore sembler incroyablement manuel.
C’est le discours de Lai.
Les modèles d’IA actuels sont puissants, bien sûr.
Mais leur parler ? Manuel.
Répétitif.
Épuisant.
L’objectif est l’autonomie.
Vous gérez les grandes idées.
Le robot gère le travail de rancune de bureau.
Confidentialité et pedigree
Il y a un piège.
Ou peut-être une fonctionnalité.
La plupart des IA consomment vos données dans le cloud.
IrisGo traite beaucoup de choses sur votre propre appareil.
Le traitement local signifie une confidentialité plus stricte.
Mais toujours hybride.
Le gros du travail revient au cloud.
Lai promet que c’est sécurisé.
Chiffrement de bout en bout.
Seulement quand vous dites explicitement oui.
La confiance est difficile dans l’IA.
Lai a donc emprunté une certaine crédibilité.
C’est un ancien de Carnegie Mellon.
Andrew Ng aussi.
Ils se sont connectés via ce réseau d’anciens élèves.
Démonstration du produit.
Ng a suffisamment aimé cela pour mener la ronde.
Nvidia les a également soutenus.
Google les a soutenus.
Cela aide de connaître des personnes dans les bons cercles.
Le logiciel tient-il la route ?
Seul le temps nous le dira.
Mais pour l’instant ?
C’est juste apprendre à commander votre café au lait.
C’est peut-être là que commence chaque révolution.
Peut-être que non.
