Индустриальные эксперты постоянно говорят о «проактивном» ИИ.
Это агенты, которые угадывают ваши желания еще до того, как вы их озвучите.
Они предвосхищают потребности и удовлетворяют их.
Без ожиданий.
Звучит как научная фантастика, но один стартап уже строит подобную реальность.
Знакомьтесь: IrisGo.
Обучение на практике
Ранее в этом году AI Fund Эндрю Нга возглавил раунд seed-инвестирования в размере 2,8 млн долларов для этой компании.
Он вкладывает деньги.
В чем суть? Это помощник для рабочего стола, который живет на вашем ПК.
Он изучает ваш ежедневный рабочий процесс.
Затем автоматизирует рутинные задачи.
Нулевое количество промптов (запросов) требуется.
Или, по крайней мере, минимальное.
Джеффри Лай — сооснователь проекта.
Раньше он работал в Apple.
Конкретно? Над китайской версией Siri.
Тонкая отсылка к прошлому:
«Iris» — это «Siri», написанное задом наперед.
Хитро? Да.
Эффективно? Сложно сказать.
Но основная механика проста.
Покажите софт один раз.
Она наблюдает.
Запоминает.
И повторяет действие.
Кофе и код
Недавно Лай продемонстрировал его для TechCrunch.
Он захотел кофе.
Не метафорически.
Латте из Philz.
Популярная сеть в заливе Сан-Франциско.
Он перешел по сайту.
Выбрал напиток.
Ввел данные карты.
Нажал «купить».
IrisGo записала каждый шаг.
Затем он попросил агента сделать это самостоятельно.
Она сделала.
Совсем точно.
Но кому нужен бот, чтобы покупать кофе?
На самом деле никому.
Это просто туториал.
Настоящая цель — офисная рутина.
Бесконечные email-цепочки.
Обработка счетов.
Создание отчетов.
Суммирование документов.
У Iris есть библиотека «навыков».
Предзагруженные рабочие процессы для банальных задач.
Но она также обучается на основе ваших движений мыши.
Нажатий на клавиатуре.
Она замечает паттерны в вашем хаосе.
Существует много повторяющихся задач… ИИ-ассистированная офисная работа все еще может чувствовать себя невероятно ручной.
Это аргумент Лая.
Текущие ИИ-модели мощные, конечно.
Но общение с ними? Ручное.
Повторяющееся.
Утомительное.
Цель — автономность.
Вы занимаетесь большими идеями.
Бот занимается канцелярской рутиной.
Конфиденциальность и происхождение
Есть нюанс.
Или, возможно, особенность.
Большинство ИИ обрабатывает ваши данные в облаке.
IrisGo обрабатывает многое на вашем устройстве.
Локальная обработка означает лучшую конфиденциальность.
Тем не менее это гибридная модель.
Самые тяжелые вычисления отправляются в облако.
Лай обещает безопасность.
Шифрование от конца до конца.
Только когда вы явно говорите «да».
Доверие в ИИ дается трудно.
Поэтому Лай занял некоторую надежность.
Он выпускник Карнеги-Меллона.
Как и Эндрю Нг.
Они соединились через сеть выпускников.
Демонстрировали продукт.
Нгу понравилось достаточно, чтобы возглавить раунд.
Nvidia тоже поддержала их.
Google тоже поддержала.
Помогает знать правильных людей.
Выдерживает ли софт проверку?
Только время покажет.
Но сейчас?
Она просто учится заказывать ваш латте.
Возможно, так начинается каждая революция.
Возможно, нет.
