Para pelaku industri selalu membicarakan AI yang “proaktif”.
Agen yang menebak apa yang Anda inginkan bahkan sebelum Anda melakukannya.
Antisipasi kebutuhan. Penuhi mereka.
Tidak perlu menunggu.
Kedengarannya seperti fiksi ilmiah, tetapi ada sebuah startup yang benar-benar membangunnya.
Masuk ke IrisGo.
Belajar Sambil Melakukan
AI Fund milik Andrew Ng memimpin pendanaan awal senilai $2,8 juta untuk perusahaan ini awal tahun ini.
Dia berinvestasi.
Premisnya? Pendamping desktop yang ada di PC Anda.
Ini mempelajari alur kerja harian Anda.
Kemudian mengotomatiskan bagian-bagian yang membosankan.
Tidak diperlukan perintah apa pun.
Atau setidaknya yang terbatas.
Jeffrey Lai ikut mendirikan hal itu.
Dia dulu bekerja di Apple.
Secara khusus? Siri versi Cina.
Sebuah anggukan halus untuk pekerjaan masa lalunya:
“Iris” hanyalah “Siri” yang dieja terbalik.
Cerdik? Ya.
Efektif? Sulit untuk mengatakannya.
Tapi mekanisme intinya sangat mudah.
Tampilkan perangkat lunak satu kali.
Ia memperhatikan.
Ia ingat.
Ia melakukannya lagi.
Kopi Berjalan Dan Kode
Lai mendemonstrasikannya untuk TechCrunch baru-baru ini.
Dia ingin kopi.
Bukan secara metaforis.
Latte dari Philz.
Jaringan populer di Bay Area.
Dia mengklik situs tersebut.
Memilih minumannya.
Ketikkan info kartu.
Mengklik beli.
IrisGo mencatat setiap langkah.
Kemudian dia meminta agen untuk melakukannya sendiri.
Benar.
Dengan patuh.
Tapi siapa yang butuh bot untuk membeli kopi?
Sebenarnya tidak ada orang.
Itu saja tutorialnya.
Target sebenarnya adalah neraka kerah putih.
Email yang tak ada habisnya.
Pemrosesan faktur.
Pembuatan laporan.
Meringkas dokumen.
Iris memiliki perpustakaan “keterampilan”.
Alur kerja yang dimuat sebelumnya untuk hal-hal biasa.
Namun ia juga belajar dari gerakan mouse Anda.
Papan ketik Anda berbunyi klik.
Ini menemukan pola dalam kekacauan Anda.
Ada banyak tugas yang berulang… Pekerjaan kantor yang dibantu AI masih terasa sangat manual.
Itu adalah nada bicara Lai.
Model AI saat ini tentu saja sangat kuat.
Tapi berbicara dengan mereka? petunjuk.
Berulang-ulang.
Melelahkan.
Tujuannya adalah otonomi.
Anda menangani ide-ide besar.
Bot menangani pekerjaan dendam klerikal.
Privasi dan Silsilah
Ada batasannya.
Atau mungkin sebuah fitur.
Kebanyakan AI memakan data Anda di cloud.
IrisGo memproses banyak hal di perangkat Anda sendiri.
Pemrosesan lokal berarti privasi yang lebih ketat.
Tapi masih hybrid.
Pengangkatan yang sangat berat menuju ke awan.
Lai berjanji itu aman.
Enkripsi ujung ke ujung.
Hanya jika Anda secara eksplisit mengatakan ya.
Kepercayaan itu sulit dalam AI.
Jadi Lai meminjam kredibilitas.
Dia alumni Carnegie Mellon.
Begitu juga Andrew Ng.
Mereka terhubung melalui jaringan alumni itu.
Mendemonstrasikan produknya.
Ng cukup menyukainya untuk memimpin ronde.
Nvidia juga mendukungnya.
Google mendukung mereka.
Mengetahui orang-orang di lingkaran yang tepat akan membantu.
Apakah perangkat lunaknya tahan?
Hanya waktu yang akan menjawabnya.
Tapi untuk saat ini?
Ini hanya belajar memesan latte Anda.
Mungkin di situlah setiap revolusi dimulai.
Mungkin tidak.
