Сфера искусственного интеллекта кипит, словноuldron волшебных формул, и в этом бурлящем котле последним ярким ингредиентом стала компания World Labs под руководством легендарной Fei-Fei Li. Эта амбициознаяstartup, стремящаяся создать модели «пространственного интеллекта» – ИИ, способные не просто понимать, а взаимодействовать с видео и геоданными в многомерном пространстве, выбрала Google Cloud в качестве своего главного вычислительного оплота. Сделка, оцениваемая сотнями миллионов долларов, подчеркивает растущую битву облачных гигантов за «единорогов» AI.
Глобальная Гонка за Мозгами Машин
Мир облачных сервисов превратился в стремительный автодром, где Google, Microsoft и Amazon гоняются за финансируемыми стартапами, разрабатывающими фундаментальные модели AI. Это как притяжение полюсов – мощные ИИ-модели требуют колоссальных вычислительных ресурсов, а облачные провайдеры жаждут их в свою экосистему интегрировать. OpenAI, тесно связанная с Microsoft Azure, и Anthropic, балансирующая на границе AWS и Google Cloud, – яркие примеры этой динамики. Их ежемесячные траты на «облачный бензин» исчисляются миллионами, а масштабирование моделей в будущем потребует еще большего объёма, делая их стратегически ценными партнерами.
World Labs: Видение за гранью Границ
- Мультимодальный Гигант: World Labs, с внушительной оценкой более миллиарда долларов и финансированием в 230 миллионов (под руководством A16Z), стремится к созданию ИИ, способного не просто «видеть» и обрабатывать данные, но и **взаимодействовать** с ними в трёхмерном пространстве – видео, геоданные станут его языком. Это – их «пространственный интеллект», революционный шаг за пределами традиционных моделей.
- Интеллектуальный Роднит: Несмотря на тесные связи Fei-Fei Li с Google Cloud (она возглавляла разработку ИИ там до 2018 года), Google подчеркивает, что выбор обусловлен не личными связями, а **практической выгодой**. Ключевыми факторами стали: мощная инфраструктура, оптимизированная для ИИ, масштабируемость и обширные поставки GPU.
«GCP стал естественным выбором благодаря своей специализированной платформе и способности удовлетворить амбициозные потребности World Labs в масштабировании», – поясняет Джеймс Ли, руководитель направления стартапов и ИИ в Google Cloud. – Это не монополия, World Labs может сотрудничать и с другими игроками, но сегодня Google Cloud обеспечивает основу для их интеллектуального роста.»
TPU vs GPU: Битва Чипов в Сердце Облака
Google Cloud предлагает стартапам выбор: собственные Tensor Processing Units (TPU), словно «мозги» , оптимизированные для ИИ, или графические процессоры Nvidia, о которых так жаждут разработчики AI. В стремлении снизить зависимость от Nvidia, Google активно продвигает TPU, создавая «суперкомпьютеры» на их основе (как пример – кластер «десятки тысяч» GPU для стартапа Magic). Однако в случае World Labs предпочтение отдано GPU, хотя конкретные причины остаются за кадром. Возможно, это стратегическая фаза, ведь как отмечает Ли, переход на TPU в будущем вполне вероятен.
Это напоминает танцевальный дуэт: TPU – для долгосрочной эффективности, GPU – для текущей интенсивности обучения моделей.
Сделка с World Labs – не эксклюзивный контракт, но демонстрирует силу притяжения Google Cloud в этом интеллектуальном соревновании. В мире, где модели AI подобны вселенским конструкторам, строящим будущее из данных, выбор платформы – это не просто техническая деталь, а стратегический шаг, определяющий масштаб и возможности «пространственного интеллекта» World Labs.
