Google verbetert AI-aangedreven fraudebescherming in India, maar er blijven beperkingen

22

Google breidt zijn op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde verdedigingsmechanismen tegen digitale fraude in India uit, implementeert realtime oplichtingsdetectie voor Pixel 9-apparaten en introduceert nieuwe waarschuwingen voor het delen van schermen voor financiële toepassingen. Deze inspanningen komen op het moment dat digitale fraude in het hele land toeneemt, aangewakkerd door de snelle adoptie van smartphones en de toenemende afhankelijkheid van digitale betalingen.

Het groeiende probleem van digitale fraude in India

India heeft een dramatische toename van digitale fraude gezien, vooral onder beginnende internetgebruikers. Volgens de Reserve Bank of India (RBI) betrof meer dan de helft van alle gemelde bankfraude in 2024 – 13.516 gevallen – digitale transacties, resulterend in verliezen van ₹ 5,2 miljard (ongeveer $ 58,61 miljoen). Het ministerie van Binnenlandse Zaken schat dat online oplichting alleen al in de eerste vijf maanden van 2025 voor ongeveer ₹ 70 miljard ($789 miljoen) aan verliezen heeft veroorzaakt. Veel incidenten blijven onopgemerkt omdat slachtoffers onzeker zijn over het indienen van een klacht of omdat ze bang zijn voor verder onderzoek.

Deze trend wijst op een kritieke kwetsbaarheid: naarmate meer Indiërs online komen, misbruiken fraudeurs hun gebrek aan digitale geletterdheid en vertrouwen in technologie. De snelle groei van mobiel bankieren, e-commerce en overheidsdiensten maakt het land een belangrijk doelwit voor oplichting.

Nieuwe AI-aangedreven tools

De nieuwste initiatieven van Google zijn erop gericht deze dreiging rechtstreeks aan te pakken. Het bedrijf introduceert zwendeldetectie op het apparaat, mogelijk gemaakt door Gemini Nano, op Pixel 9-apparaten. Deze functie analyseert oproepen in realtime en signaleert mogelijke fraude zonder audio op te nemen of gegevens naar de servers van Google te verzenden. Een pieptoon waarschuwt deelnemers tijdens verdachte gesprekken en het systeem ondersteunt momenteel alleen Engelssprekende gebruikers.

Google test ook een waarschuwingssysteem voor het delen van schermen in samenwerking met Navi, Paytm en Google Pay. Deze functie, die eerder in Groot-Brittannië werd getest, waarschuwt gebruikers wanneer een app tijdens een gesprek toestemming vraagt ​​om het scherm te delen, een veelgebruikte tactiek die door fraudeurs wordt gebruikt om eenmalige wachtwoorden en pincodes te stelen. Android-apparaten met versie 11 of hoger ondersteunen deze functionaliteit.

Beperkt bereik en voortdurende uitdagingen

Ondanks deze vooruitgang blijven er nog aanzienlijke hiaten bestaan. De detectie van oplichting op apparaten is aanvankelijk beperkt tot Pixel 9 en latere modellen in India, die een klein deel van de Android-markt van het land vertegenwoordigen (Pixel had in 2024 een aandeel van minder dan 1%). De ondersteuning voor alleen Engels beperkt het bereik verder, aangezien de meeste Indiase gebruikers afhankelijk zijn van regionale talen.

Google erkent de noodzaak om deze functies uit te breiden naar niet-Pixel Android-telefoons, maar heeft geen tijdlijn verstrekt. Het bedrijf heeft ook stappen ondernomen om roofzuchtige leenapps aan banden te leggen door sideloading-pogingen via Play Protect te blokkeren, waardoor dit jaar meer dan 115 miljoen kwaadaardige installaties zijn voorkomen.

Google wordt echter, net als Apple, nog steeds geconfronteerd met kritiek omdat het frauduleuze apps door de beoordelingsprocessen van de appstores laat glippen. Deze incidenten onderstrepen de voortdurende uitdaging om beveiliging in evenwicht te brengen met open toegang in een snel evoluerend digitaal landschap.

Bredere inspanningen en toekomstperspectieven

De bredere strategie van Google omvat de bewustmakingscampagne DigiKavach, die meer dan 250 miljoen mensen bereikt, en samenwerking met de RBI om een lijst met geautoriseerde digitale leenapps te publiceren. Het Safety Charter van het bedrijf in India duidt op een langetermijnengagement voor de inzet van AI-tools om fraude te bestrijden.

** Concluderend: hoewel Google vooruitgang boekt op het gebied van AI-aangedreven fraudebescherming, zorgen de beperkingen op het gebied van apparaatcompatibiliteit en taalondersteuning ervoor dat deze tools in eerste instantie slechts een klein deel van de Indiase bevolking zullen bereiken. Het overwinnen van deze barrières is van cruciaal belang als het bedrijf een substantiële impact wil hebben op het escalerende digitale fraudeprobleem van het land.**