OpenAI, het bedrijf achter de virale chatbot ChatGPT, ontwikkelt naar verluidt een nieuwe tool die muziek kan genereren uit tekst- en audioprompts. Dit nieuws komt van The Information, waarin staat dat OpenAI aan dit project samenwerkt met The Juilliard School in New York City. De samenwerking houdt in dat Juilliard-studenten muziekpartituren nauwgezet annoteren, wat bijdraagt aan een enorme dataset die is ontworpen om het AI-systeem te trainen. Terwijl een vertegenwoordiger van Juilliard deze rapporten aan Euronews Next ontkende, moet OpenAI ze nog publiekelijk bevestigen of ontkennen.
Dit zou niet het eerste uitstapje van OpenAI naar muziekgeneratie zijn. In 2019, voordat ChatGPT de wereld stormenderhand veroverde, introduceerde OpenAI MuseNet, een neuraal netwerk dat muziekstukken van vier minuten kon componeren met behulp van tien verschillende instrumenten. Een voorbeeld demonstreerde het vermogen van MuseNet om Mozarts iconische Rondo Alla Turca opnieuw te verbeelden in de kenmerkende stijl van Frédéric Chopin.
Voortbouwend op deze basis lanceerde OpenAI in 2020 Jukebox. Dit meer geavanceerde ‘neurale net’ waagde zich verder dan het genereren van instrumentale muziek en produceerde rudimentaire zang naast composities in verschillende genres. De gegevens die werden gebruikt om Jukebox te trainen omvatten niet alleen muziekstijlen, maar ook artiest- en tekstinformatie, met als doel een rijkere output.
De potentiële komst van deze nieuwe AI-muziektool valt samen met de groeiende belangstelling voor muziek-AI in de technologie-industrie. Spotify heeft onlangs een samenwerking aangekondigd met de grote platenlabels Sony Music, Universal Music Group en Warner Music Group om ‘verantwoorde AI-producten’ te ontwikkelen. Spotify maakt al gebruik van AI in verschillende functies, waaronder gepersonaliseerde afspeellijsten zoals ‘Daylist’ en de ‘AI DJ’, die de luistergeschiedenis analyseert om relevante nummers voor te stellen.
Deze trend wordt verder aangewakkerd door startups als Suno en ElevenLabs, die beide platforms aanbieden die zijn gericht op door AI gegenereerde muziek.
De integratie van AI in het maken van muziek wordt echter steeds meer onder de loep genomen vanwege zorgen over auteursrechten. Organisaties uit de Europese muziekindustrie, waaronder ECSA (European Composer and Songwriter Alliance) en GESAC (European Grouping of Societies of Authors and Composers), hebben de alarmbellen laten rinkelen over de AI-wet van de EU. Ze beweren dat de wetgeving, die in 2024 van kracht moet worden, er niet in slaagt makers wier werk wordt gebruikt bij het trainen van generatieve AI-modellen adequaat te beschermen zonder duidelijke opt-outmechanismen of compensatiebepalingen.
Dit gebrek aan waarborgen maakt muziekmakers kwetsbaar voor mogelijk misbruik, zoals blijkt uit een rechtszaak die tegen Suno is aangespannen door de Recording Industry Association of America (RIAA). De RIAA beweert dat Suno illegaal auteursrechtelijk beschermde nummers van YouTube heeft geschraapt om zijn AI-model te trainen. Op dezelfde manier heeft Universal Music Group een auteursrechtzaak gestart tegen AI-bedrijf Anthropic.
Deze snelle vooruitgang in de technologie voor het genereren van muziek onderstreept de dringende behoefte aan duidelijke wettelijke kaders en ethische richtlijnen om een eerlijke vergoeding voor artiesten te garanderen en ongeoorloofd gebruik van hun creatieve output te voorkomen.
