DoorDash introduceert een nieuw programma dat zijn bezorgpersoneel rechtstreeks inzet om kunstmatige intelligentie (AI) en robotsystemen te verbeteren. Met de ‘Tasks’-app van het bedrijf en de geïntegreerde in-app-functies kunnen koeriers nu geld verdienen door video- en audiogegevens in te dienen voor AI-trainingsdoeleinden.
Hoe het programma werkt
Het kernidee is simpel: koeriers worden betaald om alledaagse handelingen uit te voeren terwijl ze deze opnemen. Dit omvat taken zoals het filmen van handbewegingen tijdens het afwassen, het uitspreken van zinnen in verschillende talen of het vastleggen van beelden van specifieke locaties (hotelingangen, restaurantmenu’s). Het loon wordt vooraf bepaald en schaalt mee met de complexiteit van de opdracht. DoorDash benadrukt dat deze data AI-modellen helpen de fysieke wereld beter te leren begrijpen.
Beyond DoorDash: een groeiende trend
Dit is geen geïsoleerde zet. Uber heeft al soortgelijke plannen aangekondigd om chauffeurs te betalen voor AI-trainingstaken, zoals het uploaden van foto’s voor modelevaluatie. De trend benadrukt een bredere strategie waarbij werknemers in de gig-economie steeds meer dataleveranciers worden voor de ontwikkeling van AI.
Datatoepassingen en partnerschappen
De verzamelde beelden zullen worden gebruikt om de eigen AI-systemen van DoorDash te verfijnen, evenals die van zijn partners in de detailhandel, verzekeringen, horeca en technologie. Als voorbeeld wordt genoemd dat koeriers worden betaald om taken voor zelfrijdende auto’s te demonstreren: het sluiten van deuren van Waymo-voertuigen.
Strategische implicaties
DoorDash ziet dit als een manier om “de fysieke wereld te digitaliseren” door gebruik te maken van zijn uitgebreide netwerk van meer dan 8 miljoen koeriers. Het bedrijf beweert dat dit een flexibele verdienmogelijkheid biedt voor Dashers en tegelijkertijd bedrijven unieke inzichten biedt. De eerste uitrol omvat Californië, New York City, Seattle en Colorado, maar uitbreiding is gepland voor meer locaties en taaktypen.
Dit programma illustreert hoe platforms voor de gig-economie evolueren van eenvoudige bezorgdiensten naar activiteiten voor het verzamelen van gegevens. Hoewel het koeriers een extra inkomen biedt, roept het ook vragen op over de toekomst van werk en de waarde van menselijke arbeid in de ontwikkeling van AI.
