Les équipes d’ingénierie de Spotify ont considérablement accéléré le développement en tirant parti de l’intelligence artificielle, leurs principaux développeurs n’écrivant plus une seule ligne de code manuellement depuis décembre. Malgré cela, la société a lancé plus de 50 nouvelles fonctionnalités l’année dernière, démontrant la puissance du codage assisté par l’IA.
Infrastructure de codage alimentée par l’IA : Honk
La clé de l’efficacité de Spotify réside dans un système interne appelé « Honk », qui utilise Claude Code d’Anthropic pour automatiser les tâches de codage. Cela permet aux ingénieurs de déployer des modifications de code en temps réel, rationalisant ainsi l’ensemble du processus de développement.
“Les ingénieurs peuvent désormais corriger les bugs lors de leurs déplacements ; l’IA gère la solution, crée une nouvelle version de l’application et l’ingénieur la met simplement en ligne à son arrivée”, a expliqué Gustav Söderström, co-PDG de Spotify.
Cela met en évidence un changement fondamental : l’IA ne se contente plus d’assister les développeurs : elle assume les principales responsabilités de codage.
Adoption généralisée de l’IA dans la technologie
Spotify n’est pas seul dans cette tendance. Anthropic a lui-même construit son outil Claude Cowork en utilisant sa propre IA, et les dirigeants de Meta et Microsoft ont également signalé une dépendance croissante à l’égard de l’IA pour les tâches de codage. Cela indique une évolution plus large de l’industrie vers un développement axé sur l’IA.
Défis uniques liés aux ensembles de données d’IA liés à la musique
Spotify a également souligné un aspect unique de la formation de l’IA pour les requêtes liées à la musique : les opinions subjectives l’emportent souvent sur les réponses objectives. Cela nécessite des modèles d’IA spécialisés, capables de traiter des questions nuancées et non définitives.
Combattre le spam généré par l’IA
Spotify maintient une position proactive contre le spam généré par l’IA sur sa plate-forme, garantissant que toute musique créée par l’IA est clairement étiquetée dans les métadonnées des pistes. Cet équilibre entre l’adoption de l’innovation en matière d’IA et le maintien de l’intégrité du contenu est essentiel.
Croissance du nombre d’utilisateurs tirée par la campagne “Wrapped”
La performance de Spotify au quatrième trimestre a notamment été stimulée par sa campagne annuelle « Wrapped », qui a attiré 38 millions de nouveaux utilisateurs. La plateforme compte désormais 751 millions d’utilisateurs actifs mensuels, avec 290 millions d’abonnés payants. Cette croissance souligne encore davantage l’efficacité des stratégies basées sur les données, y compris celles alimentées par l’IA.
Conclusion : L’expérience de Spotify démontre comment l’IA remodèle le développement de logiciels, permettant une innovation plus rapide et une plus grande efficacité. À mesure que les outils d’IA évoluent, des transformations similaires sont susceptibles de se produire dans l’ensemble du secteur technologique, le codage devenant de plus en plus automatisé.
