Протягом багатьох поколінь цінник був простою обіцянкою: одна ціна для кожного клієнта. Але протягом останнього десятиліття компанії тихо руйнували цю систему, замінюючи її динамічним ціноутворенням на основі штучного інтелекту. Те, що колись було радикальною концепцією — фіксовані ціни, що забезпечують справедливість, — тепер розмивається алгоритмами, розробленими для максимізації прибутку, часто за рахунок споживача.
Від угоди до рукостискання: Коротка історія прозорості цін
У 1800-х роках покупки були предметом переговорів. Продавці встановлювали ціни на примху, а покупці торгувалися. Квакери кинули виклик цій системі, виступаючи за фіксовані ціни для усунення несправедливості. До 1930-х років стандартні цінники стали повсюдними, що призвело до конкуренції та зниження витрат. Кожна наклейка представляла контракт: чітку, узгоджену ціну. Але зараз цей договір руйнується.
Зростання динамічного ціноутворення: нова ера операцій
Сьогодні динамічне ціноутворення, яке вже поширене в таких галузях, як спільне використання поїздок і авіакомпанії, прокладає собі шлях до повсякденної роздрібної торгівлі. Алгоритми коригують ціни в режимі реального часу на основі попиту, дій конкурентів і навіть вашої поведінки. Це не просто капіталізм у дії; це система, розроблена для отримання найвищої ціни з кожної транзакції. Основний принцип простий: знайдіть максимальну ціну, яку готовий заплатити покупець, перш ніж піти.
Є три основні способи використання компанією цієї системи: незаконна змова, юридичне маніпулювання та дії, які мають бути відверто незаконними.
Безконтактна змова: нові картелі
Традиційно фіксація цін вимагала таємних зустрічей між конкурентами. Алгоритми тепер дозволяють пасивну змову. Компанії, які підписалися на те саме програмне забезпечення ціноутворення, по суті, координують роботу без прямого спілкування. RealPage, компанію, що займається орендою програмного забезпечення, нещодавно подали до суду за сприяння такій поведінці, порадивши орендодавцям завищувати орендну плату та навіть залишати квартири порожніми, а не знижувати орендну плату. Компанія врегулювала справу, але основна проблема залишається.
Легальна експлуатація: алгоритмічний тупик
Навіть коли компанії використовують незалежні алгоритми, ціни все одно мають тенденцію до зростання. На конкурентному ринку алгоритми швидко навчаються пристосовуватися до нижчих цін, усуваючи конкуренцію та підтримуючи завищені ціни. Дослідження в Німеччині показало, що АЗС, які використовують алгоритми динамічного ціноутворення, стягують на 15% більше, ніж до впровадження. Такі самі моделі з’являються на інших ринках, що свідчить про системне маніпулювання.
Ціноутворення на основі даних: збирайте свої звички
Найпідступніша тактика передбачає збір персональних даних за допомогою програм лояльності. Такі компанії, як McDonald’s і Kroger, відстежують геолокацію, історію веб-перегляду та навіть активність у соціальних мережах. Ці дані використовуються для персоналізації цін, що потенційно може призвести до встановлення вищих ставок для тих, хто готовий платити більше. Уявіть собі, що аптека завищує ціни на ліки для клієнта, який відчайдушно їх потребує, або сайт оренди, який використовує термінові робочі місця.
Майбутнє шопінгу: постійне стеження та вимагання
Найгірший сценарій вже здійсненний. Алгоритми можуть реагувати на події в режимі реального часу (попередження про кип’ятіння води, що спричиняє зростання цін на бутильовану воду) або навіть використовувати підслухані розмови з розумних колонок. Мета проста: вичавити кожну копійку зі своєї кишені.
Уряди починають реагувати, але потрібні суворіші закони. Регулювання частоти змін цін і обмеження збору даних програмами лояльності може відновити певну справедливість. Альтернативою є майбутнє, в якому покупки більше нагадують постійну, програшну битву з алгоритмом, який ніколи не спить.
Можливо, ера цінників добігає кінця, але боротьба за справедливе ціноутворення далека від завершення.
