Apple використовує практичний підхід до майбутньої капітальної переробки Siri на базі штучного інтелекту Gemini від Google, що забезпечує повний контроль над кінцевим продуктом, незважаючи на високопоставлене партнерство. Згідно з джерелами, близькими до проекту, Apple налаштує Gemini відповідно до власних специфікацій і не буде включати бренди Google або Gemini в новий досвід Siri.
Gemini як основа, а не поглинання
Угода з Google позиціонує Gemini як основну частину, а не готове рішення. Apple має намір використовувати можливості великої мовної моделі (LLM) Gemini, зберігаючи при цьому свободу модифікувати та налаштовувати помічника AI відповідно до екосистеми.
Це надзвичайно важливо, оскільки Apple завжди надавала пріоритет конфіденційності користувачів і контролю над пристроями — ключовій відмінності від конкурентів. Нова Siri працюватиме або безпосередньо на пристроях Apple, або на власних хмарних серверах Apple, що означає не обмін даними з Google. Щоб зробити це можливим, Google, як повідомляється, вклав значні кошти у варіант Gemini, оптимізований для інфраструктури Apple.
Наступний рівень Siri: розмовний ШІ та контекстне розуміння
Покращена Siri зможе обробляти складніші запити. Він контекстуалізує розпливчасті запитання, посилаючись на дані користувача (наприклад, імена контактів у повідомленнях) і створюючи вміст на вимогу. Мета полягає в тому, щоб Siri стала більш розмовною, надаючи загальні знання та емоційну підтримку, подібно до інших помічників AI, таких як ChatGPT.
Apple все ще підтримує OpenAI, але тести показують обмежене використання
Незважаючи на те, що Apple оголосила про свій намір покладатися на Gemini для основних оновлень, компанія продовжуватиме направляти складні запити до ChatGPT. Однак внутрішнє тестування показує мінімальний трафік, спрямований на платформу OpenAI. Це свідчить про те, що Apple робить велику ставку на Gemini як на своє основне рішення AI.
Чому це важливо: крок Apple демонструє її прагнення конкурувати з Google і OpenAI у сфері штучного інтелекту, не відмовляючись від контролю. Компанія стратегічно використовує зовнішні моделі штучного інтелекту, щоб гарантувати, що робота кінцевого користувача відповідає її бренду та стандартам конфіденційності. Такий підхід може створити прецедент для того, як технологічні гіганти інтегрують сторонній штучний інтелект, не жертвуючи правами власності на свої основні продукти.
