Штучний інтелект (AI) тепер здатний виявляти хронічний стрес, аналізуючи стандартну комп’ютерну томографію (КТ) грудної клітки, що є проривом, який може покращити ранню діагностику та лікування захворювань, пов’язаних зі стресом. Дослідники виявили вимірний зв’язок між розміром надниркових залоз (видно на звичайних скануваннях) і рівнем тривалого стресу.
Наука за відкриттям
Дослідження, яке буде представлено на засіданні Радіологічного товариства Північної Америки (RSNA), включало приблизно 3000 пацієнтів. Дослідники навчили модель штучного інтелекту глибокого навчання для вимірювання об’єму надниркових залоз на комп’ютерній томографії, а потім співвіднесли ці дані з рівнем стресу, оцінкою кортизолу та іншими показниками здоров’я, такими як ІМТ, артеріальний тиск і частота серцевих скорочень.
Надниркові залози діють як «біологічний барометр» стресу, оскільки вони виробляють гормони, які регулюють реакцію організму на стрес. Пацієнти, які повідомляли про хронічний стрес, постійно демонстрували збільшення надниркових залоз і вищий рівень кортизолу, обидва з яких пов’язані з підвищеним ризиком серцевої недостатності. Це важливо, оскільки хронічний стрес є основним фактором серцево-судинних захворювань, депресії та ожиріння, але історично його важко було об’єктивно виміряти.
Чому це важливо?
В даний час оцінка хронічного стресу значною мірою залежить від суб’єктивних опитувальників або інвазивних біологічних маркерів, таких як сплески кортизолу або хронічне запалення. Ці методи часто ненадійні або непрактичні для широкого використання. Модель ШІ пропонує масштабований, неінвазивний спосіб кількісної оцінки сукупного впливу стресу, який може мати далекосяжні наслідки.
«Вперше ми можемо «побачити» тривалий тягар стресу всередині тіла за допомогою сканування, яке пацієнти вже проходять щодня в лікарнях по всій країні», — каже Шадур Демехрі, професор радіології, який бере участь у дослідженні.
Модель ШІ не обмежується виявленням стресу; це також може допомогти визначити низку захворювань, пов’язаних зі стресом, у літніх людей. Хоча дослідження ще не було рецензовано, результати вказують на новий потужний інструмент для профілактичної медичної допомоги.
Ця розробка підкреслює зростаючий потенціал ШІ в медичній діагностиці, пропонуючи більш точний і доступний підхід до розуміння фізіологічних наслідків хронічного стресу.
