Тихий закат ценника: как ИИ воскрешает нечестные покупки

14

На протяжении поколений ценник был простым обещанием: одна цена для каждого покупателя. Но незаметно, в течение последнего десятилетия, компании разрушают эту систему, заменяя ее динамическим ценообразованием, основанным на искусственном интеллекте. То, что когда-то было радикальной концепцией — фиксированные цены, обеспечивающие справедливость, — теперь разрушается алгоритмами, предназначенными для максимизации прибыли, часто за счет потребителя.

От торга к рукопожатию: краткая история прозрачности цен

В 1800-х годах покупки были предметом переговоров. Продавцы устанавливали цены по прихоти, а покупатели торговались. Квакеры бросили вызов этой системе, выступая за фиксированные цены, чтобы устранить несправедливость. К 1930-м годам стандартные ценники стали повсеместными, заставляя конкурировать и снижать затраты. Каждая наклейка представляла собой контракт: четкую, согласованную цену. Но этот контракт сейчас разрушается.

Расцвет динамического ценообразования: новая эра эксплуатации

Сегодня динамическое ценообразование, которое уже широко распространено в таких отраслях, как райдшеринг и авиаперевозки, проникает в повседневную розничную торговлю. Алгоритмы корректируют цены в режиме реального времени, основываясь на спросе, действиях конкурентов и даже вашем поведении. Это не просто капитализм в действии; это система, разработанная для извлечения максимально возможной цены из каждой транзакции. Основной принцип прост: найти максимальную цену, которую готов заплатить покупатель, прежде чем уйти.

Существует три основных способа, которыми компании эксплуатируют эту систему: незаконный сговор, законные манипуляции и практики, которые должны быть откровенно незаконными.

Сговор без контакта: новые картели

Традиционно для сговора о ценах требовались тайные встречи между конкурентами. Теперь алгоритмы позволяют осуществлять пассивный сговор. Компании, подписавшиеся на одно и то же программное обеспечение для ценообразования, фактически координируют действия без прямого общения. RealPage, компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для аренды, недавно была подана в суд за содействие такому поведению, советуя арендодателям завышать арендную плату и даже оставлять квартиры пустыми, а не снижать арендную плату. Компания урегулировала дело, но основная проблема остается.

Законная эксплуатация: алгоритмический тупик

Даже когда компании используют независимые алгоритмы, цены все равно имеют тенденцию к росту. На конкурентном рынке алгоритмы быстро учатся подстраиваться под снижение цен, устраняя конкуренцию и поддерживая завышенные цены. Исследование, проведенное в Германии, показало, что заправочные станции, использующие алгоритмы динамического ценообразования, взимали на 15% больше, чем до внедрения. Те же закономерности появляются и на других рынках, что свидетельствует о системных манипуляциях.

Ценовой отжим на основе данных: сбор ваших привычек

Самая коварная тактика включает сбор персональных данных через программы лояльности. Такие компании, как McDonald’s и Kroger, отслеживают геолокацию, историю просмотров и даже активность в социальных сетях. Эти данные используются для персонализации цен, что потенциально приводит к взиманию более высоких ставок с тех, кто, как кажется, готов больше платить. Представьте себе аптеку, завышающую цены на лекарства для клиента, который отчаянно нуждается в них, или сайт аренды, эксплуатирующий срочную смену работы.

Будущее покупок: постоянная слежка и вымогательство

Худший сценарий уже достижим. Алгоритмы могут реагировать на события в режиме реального времени (предупреждения о кипячении воды, вызывающие рост цен на бутилированную воду) или даже эксплуатировать подслушанные разговоры из умных колонок. Цель проста: выжать каждую копейку из вашего кармана.

Правительства начинают реагировать, но необходимы более строгие законы. Регулирование частоты изменения цен и ограничение сбора данных программами лояльности могут восстановить некоторую справедливость. Альтернатива — будущее, в котором покупки ощущаются скорее как постоянная, проигрышная битва с алгоритмом, который никогда не спит.

Эпоха ценника, возможно, подходит к концу, но борьба за справедливое ценообразование далека от завершения.