Инженерные команды Spotify значительно ускорили разработку, используя искусственный интеллект: их ведущие разработчики не писали ни строчки кода вручную с декабря. Несмотря на это, компания выпустила более 50 новых функций в прошлом году, демонстрируя мощь AI-поддерживаемого кодирования.
Инфраструктура Кодирования на Основе ИИ: Honk
Ключом к эффективности Spotify является внутренняя система под названием «Honk», которая использует Claude Code от Anthropic для автоматизации задач кодирования. Это позволяет инженерам развертывать изменения кода в режиме реального времени, оптимизируя весь процесс разработки.
«Инженеры теперь могут исправлять ошибки по дороге на работу: ИИ решает проблему, создает новую версию приложения, и инженер просто публикует ее по прибытии», – объяснил со-генеральный директор Spotify Густав Сёдерстрём.
Это подчеркивает фундаментальный сдвиг: ИИ больше не просто помогает разработчикам, он берет на себя основные обязанности по кодированию.
Широкое Внедрение ИИ в Технологиях
Spotify не единственная в этой тенденции. Anthropic сама построила свой инструмент Claude Cowork, используя свой собственный ИИ, а лидеры Meta и Microsoft также сообщили о растущей зависимости от ИИ для задач кодирования. Это указывает на более широкий отраслевой переход к разработке, управляемой ИИ.
Уникальные Проблемы с Наборами Данных ИИ, Связанными с Музыкой
Spotify также отметил уникальный аспект обучения ИИ для запросов, связанных с музыкой: субъективные мнения часто перевешивают объективные ответы. Это требует специализированных моделей ИИ, способных обрабатывать нюансированные и неопределенные вопросы.
Борьба с AI-Генерируемым Спамом
Spotify придерживается активной позиции в отношении AI-генерируемого спама на своей платформе, гарантируя, что любая музыка, созданная ИИ, четко обозначена в метаданных трека. Этот баланс между внедрением инноваций ИИ и поддержанием целостности контента имеет решающее значение.
Рост Пользовательской Базы Благодаря Кампании «Wrapped»
Результаты Spotify за четвертый квартал были заметно улучшены благодаря его ежегодной кампании «Wrapped», которая привлекла 38 миллионов новых пользователей. Платформа теперь насчитывает 751 миллион ежемесячных активных пользователей, из которых 290 миллионов платных подписчиков. Этот рост еще больше подчеркивает эффективность стратегий, основанных на данных, включая те, которые поддерживаются ИИ.
Вывод: Опыт Spotify демонстрирует, как ИИ переформировывает разработку программного обеспечения, обеспечивая более быструю инновационную деятельность и большую эффективность. По мере развития инструментов ИИ аналогичные преобразования, вероятно, произойдут во всей технологической отрасли, при этом кодирование будет все больше автоматизироваться.
