Qualcomm представила свой новейший чип Snapdragon Wear Elite, что знаменует собой значительный сдвиг в технологии носимых устройств. Это не просто очередное обновление; это основа для нового поколения устройств с поддержкой искусственного интеллекта, включая часы, очки и даже кулоны, оснащенные камерами и передовыми вычислительными возможностями. Главный вывод заключается в том, что ИИ переходит от облака непосредственно на устройства, что означает, что больше функций будут работать в автономном режиме, с бесшовной интеграцией между аппаратным обеспечением и ИИ-сервисами.
Расцвет носимых устройств с интегрированным ИИ
Выпуск чипа совпадает с подтвержденными планами Meta, Google и Apple по расширению своих портфелей носимых устройств. Чипы Qualcomm уже доминируют на рынке смарт-часов и VR/AR, не принадлежащих Apple, поэтому это объявление является предвестником того, что грядет: аура связанных технологий с камерами, передающими данные в ИИ-сервисы. Samsung, Google и Motorola уже разрабатывают аппаратное обеспечение на этой новой платформе.
Преодоление разрыва между устройствами
Ранее Qualcomm поддерживала отдельные линейки чипов для часов и очков/VR-гарнитур. Snapdragon Wear Elite призван объединить эти категории. Он обеспечивает более высокую вычислительную мощность, поддерживает ввод и потоковую передачу видео (до 1080p) и интегрирует различные беспроводные соединения, что делает его пригодным как для часов, так и для AI-очков. Эта универсальность имеет решающее значение, поскольку отрасль еще не уверена, куда потребители предпочтут носить эти AI-гаджеты: на запястье, на лице или где-то еще.
ИИ на устройстве: новый уровень мощности
Значительным прорывом является способность чипа обрабатывать больше генеративных моделей ИИ и большие языковые модели (LLM) непосредственно на устройстве. Qualcomm утверждает, что нейронный процессор может поддерживать ИИ-модели с до 2 миллиардов параметров, обрабатывая 10 токенов в секунду. Это означает, что больше голосового ИИ, отслеживание физической активности и даже «запись жизни» могут работать локально, снижая зависимость от облачных соединений и повышая скорость отклика.
Компания также подчеркивает приток продвинутых датчиков — включая камеры — в пространство носимых устройств. Эти датчики в сочетании с вычислительной мощностью чипа открывают двери для медицинского уровня сбора данных и приложений, управляемых ИИ.
Камеры повсюду: растущий тренд
Рекламные материалы Qualcomm демонстрируют часы со встроенной камерой, намекая на потенциальный отход от смарт-часов без камеры. Хотя они не идеальны для повседневной фотографии, эти камеры, вероятно, будут служить дополнительным вводом для ИИ: распознавание лиц для платежей, функция интеллектуального ключа для автомобилей или другие элементы управления на основе ИИ.
Кулоны, носимые на шее, с наружными камерами также появляются как альтернатива умным очкам. Эти устройства используют более широкий тренд многомодального ИИ, где сервисам требуется визуальный ввод для понимания контекста пользователя.
Улучшенное время автономной работы и беспроводная связь
Snapdragon Wear Elite также обещает улучшение времени автономной работы на 30% по сравнению с предыдущими чипами Qualcomm — что потенциально может привести к «дням» использования. Более быстрая зарядка (до 50% за 10 минут) является еще одним ключевым преимуществом, предназначенным для устройств, предназначенных для непрерывного ношения.
Чип оснащен шестью беспроводными протоколами, включая Redcap 5G, Bluetooth 6.0, UWB, GPS, спутниковую связь и Wi-Fi малой мощности. Эта расширенная связь позволяет поддерживать более длительные Wi-Fi-соединения в фоновом режиме и улучшенные возможности потоковой передачи.
Будущее носимых устройств: разнообразный ландшафт
Qualcomm ожидает, что этот чип будет использоваться в широком спектре носимых устройств: смарт-часах, очках, наушниках, кулонах и сенсорных браслетах. Нейронный браслет Meta (управление жестами на основе ЭМГ) является одним из примеров устройства, которое может выиграть от этого обновления.
В конечном счете, отрасль остается неопределенной в отношении идеальной формы носимых устройств с поддержкой ИИ. Компании экспериментируют с разными вариантами, и предпочтения потребителей, вероятно, определят доминирующие конструкции. Однако одно ясно: носимые устройства быстро превращаются в более мощные, связанные расширения наших телефонов, с ИИ в основе.
