DoorDash запускает новую программу, которая напрямую использует свою сеть доставки для улучшения искусственного интеллекта (ИИ) и роботизированных систем. Приложение “Tasks” компании и интегрированные внутри приложения функции теперь позволяют курьерам зарабатывать деньги, предоставляя видео- и аудиоданные для обучения ИИ.
Как Работает Программа
Основная идея проста: курьерам платят за выполнение повседневных действий во время их записи. Это включает в себя задачи, такие как съемка движений рук во время мытья посуды, произнесение фраз на разных языках или захват изображений определенных мест (входы в отели, меню ресторанов). Оплата предопределена и варьируется в зависимости от сложности задания. DoorDash подчеркивает, что эти данные помогают моделям ИИ лучше понимать физический мир.
За Пределами DoorDash: Растущая Тенденция
Это не единичный случай. Uber уже объявила о подобных планах по выплате водителям за задачи по обучению ИИ, такие как загрузка фотографий для оценки моделей. Эта тенденция подчеркивает более широкую стратегию, в которой работники гиг-экономики все чаще становятся поставщиками данных для разработки ИИ.
Применение Данных и Партнерства
Собранные кадры будут использоваться для улучшения собственных систем ИИ DoorDash, а также систем ее партнеров в розничной торговле, страховании, гостиничном бизнесе и технологиях. Один из примеров: курьерам платят за демонстрацию задач для беспилотных автомобилей, например, закрытие дверей автомобилей Waymo.
Стратегические Последствия
DoorDash рассматривает это как способ “оцифровать физический мир”, используя свою огромную сеть из более чем 8 миллионов курьеров. Компания утверждает, что это предоставляет гибкую возможность заработка для курьеров, одновременно предоставляя предприятиям уникальные знания. Первоначальный запуск исключает Калифорнию, Нью-Йорк, Сиэтл и Колорадо, но планируется расширение на большее количество местоположений и типов задач.
Эта программа иллюстрирует, как платформы гиг-экономики превращаются из простых служб доставки в операции по сбору данных. Предлагая курьерам дополнительный доход, она также вызывает вопросы о будущем работы и ценности человеческого труда в разработке ИИ.
