Искусственный интеллект (ИИ) теперь способен обнаруживать хронический стресс, анализируя стандартные снимки компьютерной томографии (КТ) грудной клетки, что является прорывом, который может улучшить раннюю диагностику и лечение заболеваний, связанных со стрессом. Исследователи выявили измеримую связь между размером надпочечников (видимым на рутинных сканах) и долгосрочным уровнем стресса.
Наука, лежащая в основе открытия
Исследование, которое будет представлено на встрече Радиологического общества Северной Америки (RSNA), включало около 3000 пациентов. Ученые обучили модель глубокого обучения ИИ измерять объем надпочечников на КТ-сканах, а затем сопоставили эти данные с самооцененными уровнями стресса, показателями кортизола и другими показателями здоровья, такими как ИМТ, кровяное давление и частота сердечных сокращений.
Надпочечники действуют как «биологический барометр» стресса, поскольку они производят гормоны, регулирующие реакцию организма на стресс. Пациенты, сообщившие о хроническом стрессе, постоянно показывали увеличенные надпочечники и более высокий уровень кортизола – оба фактора связаны с повышенным риском сердечной недостаточности. Это важно, потому что хронический стресс является основным фактором сердечных заболеваний, депрессии и ожирения, однако его исторически было трудно измерить объективно.
Почему это важно
В настоящее время оценка хронического стресса во многом зависит от субъективных опросников или инвазивных биологических маркеров, таких как всплески кортизола или хроническое воспаление. Эти методы часто ненадежны или непрактичны для широкого использования. Модель ИИ предлагает масштабируемый, неинвазивный способ количественной оценки кумулятивного воздействия стресса, что может иметь далеко идущие последствия.
«Впервые мы можем «видеть» долгосрочное бремя стресса внутри тела, используя сканирование, которое пациенты уже получают ежедневно в больницах по всей стране», — говорит Шадур Демехри, профессор радиологии, участвовавший в исследовании.
Модель ИИ не ограничивается обнаружением стресса; она также может помочь выявить ряд заболеваний, связанных со стрессом, у пожилых людей. Хотя исследование еще не прошло рецензирование, его результаты указывают на мощный новый инструмент для профилактического здравоохранения.
Это развитие подчеркивает растущий потенциал ИИ в медицинской диагностике, предлагая более точный и доступный подход к пониманию физиологических последствий хронического стресса.
