DoorDash está lançando um novo programa que aproveita diretamente sua força de trabalho de entrega para melhorar a inteligência artificial (IA) e os sistemas robóticos. O aplicativo “Tarefas” da empresa e os recursos integrados no aplicativo agora permitem que os entregadores ganhem dinheiro enviando dados de vídeo e áudio para fins de treinamento de IA.
Como funciona o programa
A ideia central é simples: os mensageiros são pagos para realizar ações cotidianas enquanto as registram. Isso inclui tarefas como filmar movimentos das mãos enquanto lava pratos, falar frases em diferentes idiomas ou capturar imagens de locais específicos (entradas de hotéis, cardápios de restaurantes). O pagamento é predeterminado e varia de acordo com a complexidade da tarefa. DoorDash enfatiza que esses dados ajudam os modelos de IA a aprender a compreender melhor o mundo físico.
Além do DoorDash: uma tendência crescente
Este não é um movimento isolado. A Uber já anunciou planos semelhantes para pagar motoristas por tarefas de treinamento de IA, como upload de fotos para avaliação de modelos. A tendência destaca uma estratégia mais ampla, em que os trabalhadores da economia gig se tornam cada vez mais fornecedores de dados para o desenvolvimento da IA.
Aplicações de dados e parcerias
As filmagens coletadas serão usadas para refinar os próprios sistemas de IA da DoorDash, bem como os de seus parceiros em varejo, seguros, hotelaria e tecnologia. Um exemplo citado envolve entregadores pagos para demonstrar tarefas para carros autônomos: fechar portas de veículos Waymo.
Implicações Estratégicas
A DoorDash vê isso como uma forma de “digitalizar o mundo físico”, acessando sua vasta rede de mais de 8 milhões de mensageiros. A empresa afirma que isso oferece uma oportunidade de ganho flexível para Dashers, ao mesmo tempo que fornece às empresas insights exclusivos. A implementação inicial exclui Califórnia, Nova York, Seattle e Colorado, mas a expansão está planejada para mais locais e tipos de tarefas.
Este programa ilustra como as plataformas da gig economy estão evoluindo de simples serviços de entrega para operações de coleta de dados. Ao mesmo tempo que oferece rendimento adicional aos transportadores, também levanta questões sobre o futuro do trabalho e o valor do trabalho humano no desenvolvimento da IA.
