A inteligência artificial (IA) agora pode detectar estresse crônico por meio da análise de tomografia computadorizada de tórax padrão, um avanço que pode melhorar o diagnóstico precoce e o tratamento de doenças relacionadas ao estresse. Os investigadores identificaram uma ligação mensurável entre o tamanho da glândula adrenal – visível em exames de rotina – e os níveis de stress a longo prazo.
A ciência por trás da descoberta
O estudo, previsto para ser apresentado na reunião da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA), envolveu cerca de 3.000 pacientes. Os cientistas treinaram um modelo de IA de aprendizagem profunda para medir o volume da glândula adrenal a partir de tomografias computadorizadas e, em seguida, correlacionaram esses dados com níveis de estresse autorreferidos, leituras de cortisol e outros indicadores de saúde, como IMC, pressão arterial e frequência cardíaca.
As glândulas suprarrenais atuam como um “barômetro biológico” para o estresse, pois produzem hormônios que regulam a resposta do corpo ao estresse. Os pacientes que relataram estresse crônico apresentaram consistentemente glândulas supra-renais maiores e níveis mais elevados de cortisol – ambos ligados ao aumento do risco de insuficiência cardíaca. Isto é significativo porque o stress crónico é um dos principais contribuintes para doenças cardíacas, depressão e obesidade, mas tem sido historicamente difícil de medir objectivamente.
Por que isso é importante
Atualmente, a avaliação do estresse crônico depende muito de questionários subjetivos ou de marcadores biológicos invasivos, como picos de cortisol ou inflamação crônica. Esses métodos muitas vezes não são confiáveis ou impraticáveis para uso generalizado. O modelo de IA oferece uma forma escalável e não invasiva de quantificar os efeitos cumulativos do stress, o que pode ter implicações de longo alcance.
“Pela primeira vez, podemos ‘ver’ a carga de estresse a longo prazo dentro do corpo, usando um exame que os pacientes já fazem todos os dias em hospitais de todo o país”, diz Shadpour Demehri, professor de radiologia envolvido no estudo.
O modelo de IA não se limita à detecção de estresse; também poderia ajudar a identificar uma série de doenças relacionadas ao estresse em idosos. Embora o estudo ainda não tenha sido revisado por pares, suas descobertas sugerem uma nova ferramenta poderosa para cuidados de saúde preventivos.
Este desenvolvimento destaca o potencial crescente da IA em diagnósticos médicos, oferecendo uma abordagem mais precisa e acessível para a compreensão dos impactos fisiológicos do estresse crônico.
