Australijski startup Fleet Space znacznie zwiększył przewidywaną skalę dużej kopalni litu w Quebecu, korzystając z opatentowanej technologii satelitarnej opartej na sztucznej inteligencji. Odkrycie podkreśla rosnącą tendencję w kierunku szybszych i wydajniejszych poszukiwań minerałów w oparciu o informacje z przestrzeni kosmicznej.
Problem z poszukiwaniem minerałów
Tradycyjne poszukiwania minerałów są niezwykle powolne i kosztowne. Z każdych 1000 potencjalnych złóż tylko około trzy okazują się opłacalne komercyjnie, a potwierdzenie ich opłacalności często wymaga lat wierceń i analiz. To sprawia, że szczególnie trudno jest wydobyć lit, kluczowy składnik akumulatorów pojazdów elektrycznych i systemów magazynowania energii, pomimo szybko rosnącego zapotrzebowania.
Podejście flotowe: sztuczna inteligencja na orbicie
Fleet Space omija wiele z tych przeszkód, rozmieszczając niewielką konstelację satelitów wyposażonych w zaawansowane czujniki, w tym detektory elektromagnetyczne i grawitacyjne. Czujniki te mapują podpowierzchnię bez inwazyjnych wierceń. Surowe dane są następnie wprowadzane do platformy sztucznej inteligencji Fleet Space, która w ciągu 48 godzin identyfikuje cele wiertnicze o wysokim potencjale. To radykalnie skraca czas podejmowania decyzji, z tygodni przy stosowaniu tradycyjnych metod do zaledwie kilku dni.
Rozwój i potencjał projektu Cisco na poziomie dystryktu
W bieżącym projekcie Cisco, w którym Fleet Space wdrożyła swoją technologię, szacuje się obecnie potencjalną produkcję do 329 milionów ton metrycznych tlenku litu. Co więcej, Fleet Space twierdzi, że złoża litu mogą sięgać daleko poza obecne granice Cisco. Firma sugeruje, że w szerszym regionie istnieje „potencjał na poziomie sąsiedztwa”, co wskazuje na dalsze znaczące odkrycia.
Ten przełom pokazuje, jak sztuczna inteligencja i technologia satelitarna zmieniają poszukiwania minerałów, czyniąc je szybszymi, tańszymi i bardziej obiecującymi w obszarach, w których zawodzą tradycyjne metody. Zdolność do szybkiej identyfikacji celów wierceń ma kluczowe znaczenie na rynku, na którym popyt na lit w dalszym ciągu przewyższa podaż.
Konsekwencje tego odkrycia wykraczają poza samo Cisco, co wskazuje, że podobne nieodkryte rezerwy litu można odkryć w innych formacjach geologicznych przy użyciu tego samego podejścia opartego na sztucznej inteligencji. Ta zmiana może przyspieszyć przejście na pojazdy elektryczne i magazynowanie energii odnawialnej, pod warunkiem efektywnego skalowania technologii.
