Nowy chip Qualcomma otwiera erę urządzeń do noszenia AI

19

Qualcomm zaprezentował swój najnowszy chip, Snapdragon Wear Elite, oznaczający znaczącą zmianę w technologii noszenia. To nie jest kolejna aktualizacja; to podstawa nowej generacji urządzeń obsługujących sztuczną inteligencję, w tym zegarków, okularów, a nawet wisiorków wyposażonych w kamery i zaawansowane możliwości obliczeniowe. Najważniejszym wnioskiem jest to, że sztuczna inteligencja przenosi się z chmury bezpośrednio na urządzenia, co oznacza, że ​​więcej funkcji będzie działać w trybie offline, przy płynnej integracji sprzętu i usług sztucznej inteligencji.

Rozwój urządzeń ubieralnych zintegrowanych ze sztuczną inteligencją

Premiera chipa zbiega się z potwierdzonymi planami Meta, Google i Apple dotyczącymi rozszerzenia portfolio urządzeń przenośnych. Chipy Qualcomm dominują już na rynku smartwatchów i VR/AR innych firm niż Apple, więc to ogłoszenie jest zwiastunem tego, co ma nadejść: aura technologii połączonej z kamerami dostarczającymi dane do usług AI. Samsung, Google i Motorola już opracowują sprzęt na tę nową platformę.

Wypełnianie luki między urządzeniami

Wcześniej Qualcomm obsługiwał osobne linie chipów do zegarków i okularów/zestawów VR. Celem Snapdragon Wear Elite jest połączenie tych kategorii. Zapewnia wyższą moc obliczeniową, obsługuje wejście wideo i przesyłanie strumieniowe (do 1080p) oraz integruje różne połączenia bezprzewodowe, dzięki czemu nadaje się zarówno do zegarków, jak i okularów AI. Ta wszechstronność ma kluczowe znaczenie, ponieważ branża nie jest jeszcze pewna, gdzie konsumenci będą nosić gadżety AI: na nadgarstku, na twarzy czy w innym miejscu.

Sztuczna inteligencja na urządzeniu: nowy poziom mocy

Istotnym przełomem jest zdolność chipa do przetwarzania bardziej generatywnych modeli AI i dużych modeli językowych (LLM) bezpośrednio na urządzeniu. Qualcomm twierdzi, że procesor neuronowy może obsługiwać modele AI z maksymalnie 2 miliardami parametrów, przetwarzając 10 tokenów na sekundę. Oznacza to, że więcej sztucznej inteligencji głosowej, śledzenie aktywności, a nawet nagrywanie życia może działać lokalnie, zmniejszając zależność od połączeń w chmurze i poprawiając czas reakcji.

Firma zwraca również uwagę na napływ zaawansowanych czujników – w tym kamer – do przestrzeni urządzeń ubieralnych. Czujniki te w połączeniu z mocą obliczeniową chipa otwierają drzwi do gromadzenia danych na poziomie medycznym i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Wszędzie kamery: rosnący trend

Materiały promocyjne Qualcomma przedstawiają zegarek z wbudowanym aparatem, co sugeruje potencjalne odejście od smartwatchów pozbawionych aparatu. Chociaż nie są idealne do codziennej fotografii, prawdopodobnie zapewnią dodatkowy wkład w sztuczną inteligencję: rozpoznawanie twarzy w przypadku płatności, funkcjonalność inteligentnego kluczyka do samochodów lub inne elementy sterujące oparte na sztucznej inteligencji.

Jako alternatywa dla inteligentnych okularów pojawiają się także zawieszki na szyję z kamerami zewnętrznymi. Urządzenia te wykorzystują szerszy trend multimodalnej sztucznej inteligencji, w której usługi wymagają danych wizualnych, aby zrozumieć kontekst użytkownika.

Wydłużona żywotność baterii i łączność bezprzewodowa

Snapdragon Wear Elite obiecuje również 30% poprawę żywotności baterii w porównaniu z poprzednimi chipami Qualcomm – co może prowadzić do „dni” użytkowania. Szybsze ładowanie (do 50% w 10 minut) to kolejna kluczowa zaleta, zaprojektowana z myślą o urządzeniach przeznaczonych do ciągłego noszenia.

Układ jest wyposażony w sześć protokołów bezprzewodowych, w tym Redcap 5G, Bluetooth 6.0, UWB, GPS, satelitę i Wi-Fi małej mocy. Ta ulepszona łączność umożliwia dłuższe połączenia Wi-Fi w tle i ulepszone możliwości przesyłania strumieniowego.

Przyszłość urządzeń do noszenia: zróżnicowany krajobraz

Qualcomm spodziewa się, że chip będzie stosowany w szerokiej gamie urządzeń do noszenia: inteligentnych zegarkach, okularach, słuchawkach, wisiorkach i bransoletkach z czujnikami. Bransoletka Meta Neural (sterowanie gestami w oparciu o EMG) to jeden z przykładów urządzenia, które może skorzystać na tej aktualizacji.

Ostatecznie branża pozostaje niepewna co do idealnej formy urządzeń do noszenia obsługujących sztuczną inteligencję. Firmy eksperymentują z różnymi opcjami, a preferencje konsumentów prawdopodobnie zdeterminują dominujące projekty. Jedno jest jednak jasne: urządzenia do noszenia szybko ewoluują w potężniejsze, połączone z siecią rozszerzenia naszych telefonów, których podstawą jest sztuczna inteligencja.