Sztuczna inteligencja (AI) jest teraz w stanie wykryć chroniczny stres na podstawie analizy standardowych tomografii komputerowej (CT) klatki piersiowej, co stanowi przełom, który może poprawić wczesną diagnostykę i leczenie chorób związanych ze stresem. Naukowcy odkryli wymierny związek pomiędzy wielkością nadnerczy (widoczną w rutynowych badaniach obrazowych) a poziomem długotrwałego stresu.
Nauka stojąca za odkryciem
W badaniu, które zostanie zaprezentowane na spotkaniu Radiological Society of North America (RSNA), wzięło udział około 3000 pacjentów. Naukowcy wyszkolili model sztucznej inteligencji głębokiego uczenia się do pomiaru objętości nadnerczy na tomografii komputerowej, a następnie skorelowali te dane z zgłaszanymi przez siebie poziomami stresu, wynikami kortyzolu i innymi wskaźnikami zdrowia, takimi jak BMI, ciśnienie krwi i tętno.
Nadnercza działają jak „biologiczny barometr” stresu, ponieważ wytwarzają hormony regulujące reakcję organizmu na stres. Pacjenci zgłaszający przewlekły stres konsekwentnie wykazywali powiększenie nadnerczy i wyższy poziom kortyzolu, a oba te czynniki wiążą się ze zwiększonym ryzykiem niewydolności serca. Jest to ważne, ponieważ przewlekły stres jest głównym czynnikiem powodującym choroby serca, depresję i otyłość, ale w przeszłości trudno było go obiektywnie zmierzyć.
Dlaczego to jest ważne?
Obecnie ocena przewlekłego stresu opiera się w dużej mierze na subiektywnych kwestionariuszach lub inwazyjnych markerach biologicznych, takich jak wzrost kortyzolu lub przewlekłe zapalenie. Metody te są często zawodne lub niepraktyczne w powszechnym użyciu. Model AI oferuje skalowalny, nieinwazyjny sposób ilościowego określania skumulowanego wpływu stresu, który może mieć dalekosiężne konsekwencje.
„Po raz pierwszy możemy «zobaczyć» długotrwałe obciążenie organizmu stresem za pomocą skanów, które pacjenci już otrzymują codziennie w szpitalach w całym kraju” – mówi Shadour Demehri, profesor radiologii zaangażowany w badanie.
Model AI nie ogranicza się do wykrywania stresu; może również pomóc w zidentyfikowaniu szeregu chorób związanych ze stresem u osób starszych. Chociaż badanie nie zostało jeszcze poddane recenzji, jego wyniki wskazują na nowe, potężne narzędzie w profilaktyce zdrowotnej.
To osiągnięcie podkreśla rosnący potencjał sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej, oferując dokładniejsze i dostępne podejście do zrozumienia fizjologicznych skutków przewlekłego stresu.
