Rutynowe badania lekarskie uchroniły Qiu Xijuna, 57-letniego emeryta ze wschodnich Chin, przed potencjalnie śmiertelnym opóźnieniem w rozpoznaniu raka trzustki. Zaledwie trzy dni po rutynowym teście na cukrzycę, niespodziewanie zadzwonił do niego dr Zhu Kelei, ordynator oddziału raka trzustki, z prośbą o wykonanie badania kontrolnego.
Przyczyna? Sztuczna inteligencja (AI) wykryła guz na wczesnym etapie rutynowej tomografii komputerowej, zanim pan Qiu wykazał jakiekolwiek objawy. Pozwoliło to na terminowe usunięcie chirurgiczne, co znacznie poprawiło jego rokowanie.
Przypadek ten wskazuje na rosnącą tendencję w Chinach: szpitale i firmy technologiczne szybko wdrażają narzędzia diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji, aby rozwiązywać najbardziej złożone problemy medyczne. Jednym z kluczowych obszarów zainteresowania jest rak trzustki, który jest szczególnie trudny do wykrycia we wczesnym stadium. Wczesne wykrycie ma kluczowe znaczenie, ponieważ rak trzustki wykryty w zaawansowanym stadium często kończy się śmiercią.
System sztucznej inteligencji, obecnie testowany w szpitalu, analizuje tomografię komputerową z niesamowitą szybkością i dokładnością, podkreślając nieprawidłowości, które radiolodzy mogą przeoczyć, zwłaszcza we wczesnych, bezobjawowych stadiach choroby. Oznacza to, że więcej pacjentów takich jak pan Qiu może otrzymać interwencję ratującą życie, zanim rak się rozprzestrzeni.
Wyścig o integrację sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej nie polega tylko na szybkości; chodzi o sprawiedliwość. Chińska inicjatywa AI w medycynie może zmniejszyć nierówności w dostępie do wysokiej jakości diagnostyki, szczególnie na obszarach wiejskich, gdzie brakuje specjalistów medycznych.
Ta technologia pokazuje potencjał sztucznej inteligencji do zrewolucjonizowania opieki zdrowotnej, przejścia od leczenia reaktywnego do proaktywnej profilaktyki, a ostatecznie do ratowania życia.
