De volgende golf van kunstmatige intelligentie gaat niet alleen over het slimmer maken van AI; het gaat erom dat je je ** begrijpt. Bedrijven verschuiven snel van brede AI-oplossingen naar tools die diepgaand integreren met individueel gebruikersgedrag, voorkeuren en zelfs interne bedrijfskennis. Dit is niet alleen een trend; het is een fundamentele verandering in de manier waarop AI waarde zal opleveren.
De vraag naar diepgaand maatwerk
Gebruikers willen niet langer AI die hun behoeften raadt. Ze willen AI die hen kent. Zoals Lijuan Qin, hoofd product bij Zoom AI, het verwoordt, is de verwachting: “Vertel me waar je om geeft, en ik zal het waarmaken.” Dit gaat niet over oppervlakkige aanbevelingen; het gaat om AI die ervaringen kan afstemmen op de unieke workflows en prioriteiten van een individu.
Waarom dit belangrijk is : De bedrijven die dit niveau van personalisatie kunnen leveren, zullen domineren. Degenen die afhankelijk zijn van generieke AI lopen het risico achterop te raken, omdat gebruikers meer relevante, efficiënte en op maat gemaakte ondersteuning eisen.
Zoom’s benadering van gebruikersgerichte AI
Zoom AI is een goed voorbeeld van deze verschuiving. De AI Companion gaat verder dan het eenvoudig samenvatten van vergaderingen om meningsverschillen actief te volgen – gebieden van onenigheid in vergaderingen te identificeren – en de resultaten af te stemmen op gebruikersvoorkeuren.
Zo werkt het:
- Aangepaste samenvattingen : gebruikers bepalen hoe vergaderingen worden samengevat, met de nadruk op onderwerpen die zij belangrijk vinden.
- Gerichte sjablonen : AI vult automatisch vervolg-e-mails in op basis van de persona’s van de ontvanger (verkoop, leidinggevenden, enz.).
- Bedrijfswoordenschat : een aangepast woordenboek zorgt ervoor dat de AI unieke bedrijfsterminologie begrijpt en gebruikt.
- Gecontroleerde machtigingen : gebruikers behouden strikte controle over de acties van agenten, waardoor ongeautoriseerde e-mails of datalekken worden voorkomen.
De aanpak van Zoom legt de nadruk op menselijk toezicht. Qin benadrukt dat AI niet onfeilbaar is en dat gebruikers de mogelijkheid moeten behouden om functies te monitoren, aan te passen en uit te schakelen als dat nodig is.
De “Landroof” voor gebruikerscontext
Volgens Sam Witteveen, mede-oprichter van Red Dragon AI, gaan we een ‘landroof voor context’ in. Hoe meer data een bedrijf heeft over zijn gebruikers – hun apps, dagelijkse taken en werkpatronen – hoe beter de AI kan presteren.
Tools zoals OpenClaw verleggen de grenzen : ze kunnen beslissingen voor gebruikers nemen op basis van opgebouwde kennis, en reageren op opdrachten als: “Genereer de vaardigheden die ik nodig heb om mijn prestaties te verbeteren.”
Dit brengt echter risico’s met zich mee:
- Kwetsbaarheden in de beveiliging : OpenClaw heeft te maken gehad met inbreuken op de beveiliging, waardoor sommige bedrijven het gebruik ervan hebben verboden.
- Tokenkosten : diepgaande personalisatie vereist aanzienlijke computerbronnen, waardoor de kosten stijgen.
De toekomst van zakelijke AI
De transitie naar hypergepersonaliseerde AI is onvermijdelijk. Bedrijven die niet experimenteren met AI-vaardigheden lopen nu het risico verouderd te raken. Het debat over het bouwen versus kopen van AI-oplossingen wordt steeds heviger, omdat bedrijven op zoek zijn naar tools die zich kunnen aanpassen aan hun specifieke behoeften.
Uiteindelijk ligt de toekomst van zakelijke AI in het vermogen om de individuele gebruiker te begrijpen en erop te reageren. Dit betekent dat prioriteit wordt gegeven aan context, controle en een continue feedbacklus tussen mens en machine.
Er staat veel op het spel, en de winnaars zullen degenen zijn die dit nieuwe paradigma als eerste omarmen.
