Kunstmatige intelligentie (AI) kan nu chronische stress detecteren door standaard CT-scans van de borstkas te analyseren, een doorbraak die de vroege diagnose en behandeling van stressgerelateerde ziekten zou kunnen verbeteren. Onderzoekers hebben een meetbaar verband vastgesteld tussen de grootte van de bijnieren (zichtbaar op routinematige scans) en stressniveaus op de lange termijn.
De wetenschap achter de ontdekking
Bij het onderzoek, dat zou worden gepresenteerd op de bijeenkomst van de Radiological Society of North America (RSNA), waren bijna 3.000 patiënten betrokken. Wetenschappers hebben een deep learning AI-model getraind om het bijniervolume te meten op basis van CT-scans en die gegevens vervolgens gecorreleerd met zelfgerapporteerde stressniveaus, cortisolmetingen en andere gezondheidsindicatoren zoals BMI, bloeddruk en hartslag.
Bijnieren fungeren als een ‘biologische barometer’ voor stress, omdat ze hormonen produceren die de stressreactie van het lichaam reguleren. Patiënten die chronische stress meldden, vertoonden consequent grotere bijnieren en hogere cortisolspiegels – beide gekoppeld aan een verhoogd risico op hartfalen. Dit is belangrijk omdat chronische stress een belangrijke bijdrage levert aan hartziekten, depressie en zwaarlijvigheid, maar het is historisch gezien moeilijk geweest om objectief te meten.
Waarom dit belangrijk is
Momenteel is het beoordelen van chronische stress sterk afhankelijk van subjectieve vragenlijsten of invasieve biologische markers zoals cortisolpieken of chronische ontstekingen. Deze methoden zijn vaak onbetrouwbaar of onpraktisch voor wijdverbreid gebruik. Het AI-model biedt een schaalbare, niet-invasieve manier om de cumulatieve effecten van stress te kwantificeren, wat verstrekkende gevolgen zou kunnen hebben.
“Voor het eerst kunnen we de langdurige belasting van stress in het lichaam ‘zien’, met behulp van een scan die patiënten al elke dag krijgen in ziekenhuizen in het hele land”, zegt Shadpour Demehri, hoogleraar radiologie die bij het onderzoek betrokken is.
Het AI-model beperkt zich niet tot stressdetectie; het zou ook kunnen helpen bij het identificeren van een reeks stressgerelateerde ziekten bij oudere volwassenen. Hoewel de studie nog niet door vakgenoten is beoordeeld, suggereren de bevindingen een krachtig nieuw instrument voor preventieve gezondheidszorg.
Deze ontwikkeling benadrukt het groeiende potentieel van AI in de medische diagnostiek, en biedt een nauwkeurigere en toegankelijkere benadering voor het begrijpen van de fysiologische gevolgen van chronische stress.
