Gelombang kecerdasan buatan berikutnya bukan hanya membuat AI lebih pintar ; ini tentang membuatnya mengerti kamu . Perusahaan dengan cepat beralih dari solusi AI yang luas ke alat yang sangat terintegrasi dengan perilaku pengguna individu, preferensi, dan bahkan pengetahuan internal perusahaan. Ini bukan sekedar tren; ini adalah perubahan mendasar dalam cara AI memberikan nilai.
Permintaan akan Kustomisasi Mendalam
Pengguna tidak lagi menginginkan AI yang dapat menebak kebutuhan mereka. Mereka menginginkan AI yang mengenal mereka. Seperti yang dikatakan Lijuan Qin, Kepala Produk di Zoom AI, harapannya adalah: “Beri tahu saya apa yang Anda pedulikan, dan saya akan mewujudkannya.” Ini bukan tentang rekomendasi yang dangkal; ini tentang AI yang dapat menyesuaikan pengalaman dengan alur kerja dan prioritas unik seseorang.
Mengapa ini penting : Perusahaan yang dapat memberikan tingkat personalisasi ini akan mendominasi. Perusahaan yang mengandalkan AI generik berisiko tertinggal karena pengguna menuntut dukungan yang lebih relevan, efisien, dan disesuaikan.
Pendekatan Zoom terhadap AI yang Berpusat pada Pengguna
Zoom AI adalah contoh utama dari perubahan ini. AI Companion-nya lebih dari sekadar ringkasan rapat, namun secara aktif melacak perbedaan pendapat – mengidentifikasi area ketidaksepakatan dalam rapat – dan menyelaraskan keluaran dengan preferensi pengguna.
Begini cara kerjanya:
- Ringkasan Khusus : Pengguna menentukan cara rapat diringkas, dengan fokus pada topik yang mereka pedulikan.
- Template Bertarget : AI secara otomatis mengisi email tindak lanjut berdasarkan persona penerima (penjualan, eksekutif, dll.).
- Kosakata Perusahaan : Kamus khusus memastikan AI memahami dan menggunakan terminologi unik perusahaan.
- Izin Terkendali : Pengguna mempertahankan kontrol ketat atas tindakan agen, mencegah email atau kebocoran data yang tidak sah.
Pendekatan Zoom menekankan pengawasan manusia. Qin menekankan bahwa AI tidak sempurna, dan pengguna harus tetap memiliki kemampuan untuk memantau, menyesuaikan, dan menonaktifkan fitur sesuai kebutuhan.
“Perampasan Tanah” untuk Konteks Pengguna
Menurut Sam Witteveen, salah satu pendiri Red Dragon AI, kita sedang memasuki “perampasan lahan untuk konteks.” Semakin banyak data yang dimiliki perusahaan tentang penggunanya – aplikasi, tugas sehari-hari, dan pola kerja – semakin baik kinerja AI.
Alat seperti OpenClaw mendorong batasan : Alat ini dapat membuat keputusan untuk pengguna berdasarkan akumulasi pengetahuan, merespons perintah seperti, “Hasilkan keterampilan yang saya perlukan untuk meningkatkan kinerja saya.”
Namun, hal ini mempunyai risiko:
- Kerentanan Keamanan : OpenClaw menghadapi pelanggaran keamanan, menyebabkan beberapa perusahaan melarang penggunaannya.
- Biaya Token : Personalisasi mendalam memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan, sehingga meningkatkan biaya.
Masa Depan AI Perusahaan
Transisi ke AI yang sangat personal tidak bisa dihindari. Perusahaan yang tidak bereksperimen dengan keterampilan AI kini berisiko menjadi ketinggalan jaman. Perdebatan mengenai membangun vs. membeli solusi AI semakin meningkat, karena perusahaan mencari alat yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan spesifik mereka.
Pada akhirnya, masa depan AI perusahaan terletak pada kemampuannya untuk memahami dan merespons pengguna individu. Ini berarti memprioritaskan konteks, kontrol, dan umpan balik yang berkelanjutan antara manusia dan mesin.
Taruhannya besar, dan pemenangnya adalah mereka yang pertama kali menerima paradigma baru ini.
