Nvidia meluncurkan serangkaian model AI baru dan alat pengembang pada hari Senin, yang dirancang untuk mempercepat penelitian kendaraan otonom dan sistem AI fisik. Inti dari pengumuman ini adalah Alpamayo-R1, model bahasa visi sumber terbuka yang dirancang khusus untuk pengembangan mobil tanpa pengemudi. Hal ini menandai langkah maju yang signifikan dalam melengkapi kendaraan dengan kemampuan untuk memahami lingkungan sekitar dan membuat keputusan mengemudi seperti manusia.
Bangkitnya “AI Fisik”
Dorongan untuk mengemudi secara otonom adalah bagian dari strategi Nvidia yang lebih luas untuk mendominasi bidang “AI fisik” yang sedang berkembang. Seperti yang dinyatakan oleh CEO Nvidia Jensen Huang, gelombang besar AI berikutnya akan bergerak melampaui perangkat lunak dan memasuki dunia fisik – mencakup robot, sistem otonom, dan kendaraan yang berinteraksi dengan kenyataan. Inilah sebabnya Nvidia berinvestasi besar-besaran pada teknologi dasar sistem ini, termasuk GPU dan model AI yang mendukungnya.
Alpamayo-R1: Gabungan Visi dan Penalaran
Alpamayo-R1 unik karena merupakan model aksi bahasa visi pertama yang dirancang untuk pengemudian otonom. Tidak seperti pengenalan gambar dasar, model ini dapat memproses baik input teks dan visual secara bersamaan. Artinya, kendaraan yang menggunakan Alpamayo-R1 dapat “melihat” rambu berhenti, membaca teks pada rambu jalan, dan menafsirkan informasi gabungan untuk mengambil keputusan yang tepat.
Model ini dibangun berdasarkan arsitektur Cosmos-Reason Nvidia yang sudah ada, sebuah penalaran AI yang pertama kali dirilis pada Januari 2025. Cosmos memungkinkan sistem AI untuk memikirkan keputusan sebelum bertindak, meniru pemecahan masalah seperti manusia. Kemampuan ini sangat penting untuk mencapai otonomi Level 4, di mana kendaraan dapat beroperasi secara mandiri dalam lingkungan yang ditentukan.
Dukungan Pengembang: Buku Masak Cosmos
Untuk membantu pengembang mengintegrasikan alat AI ini ke dalam proyek mereka, Nvidia telah merilis Cosmos Cookbook di GitHub. Sumber daya ini menyediakan panduan langkah demi langkah, alat inferensi, dan alur kerja pasca pelatihan untuk kurasi data, pembuatan data sintetis, dan evaluasi model. Nvidia ingin membuat alat-alat ini dapat diakses semaksimal mungkin.
Mengapa Ini Penting
Pengembangan AI canggih untuk mengemudi otonom bukan hanya soal kenyamanan; ini tentang keamanan dan skalabilitas. Sistem self-driving saat ini kesulitan menghadapi kasus-kasus sulit dan skenario yang tidak dapat diprediksi. Model penalaran seperti Alpamayo-R1 dapat membantu kendaraan menavigasi situasi kompleks dengan lebih andal, sehingga otonomi Level 4 yang sesungguhnya semakin mendekati kenyataan.
Sifat sumber terbuka dari alat-alat ini juga penting karena mendorong kolaborasi dan inovasi cepat dalam komunitas pengemudi otonom. Langkah Nvidia menandakan komitmen untuk membentuk masa depan mobilitas yang didukung AI.
Dorongan agresif Nvidia terhadap AI fisik menggarisbawahi visi jangka panjangnya: menjadi penyedia teknologi dasar bagi sistem cerdas generasi berikutnya. Pimpinan perusahaan, termasuk kepala ilmuwan Bill Dally, percaya bahwa robotika dan otomatisasi bertenaga AI akan menjadi kekuatan dominan di tahun-tahun mendatang, dan Nvidia bermaksud untuk menjadi inti dari transformasi tersebut.
