La prochaine vague d’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à rendre l’IA plus intelligente ; il s’agit de lui faire comprendre vous . Les entreprises abandonnent rapidement les solutions d’IA à grande échelle au profit d’outils qui s’intègrent profondément aux comportements et préférences des utilisateurs individuels, voire aux connaissances internes de l’entreprise. Ce n’est pas seulement une tendance ; il s’agit d’un changement fondamental dans la manière dont l’IA apportera de la valeur.
La demande d’une personnalisation approfondie
Les utilisateurs ne veulent plus d’une IA qui devine leurs besoins. Ils veulent une IA qui les connaît. Comme le dit Lijuan Qin, responsable produit chez Zoom AI, l’attente est la suivante : “Dites-moi ce qui vous intéresse et je vous le livrerai.” Il ne s’agit pas de recommandations superficielles ; il s’agit d’une IA capable d’adapter les expériences aux flux de travail et aux priorités uniques d’un individu.
Pourquoi est-ce important : Les entreprises capables d’offrir ce niveau de personnalisation domineront. Ceux qui s’appuient sur une IA générique risquent de prendre du retard, car les utilisateurs exigent une assistance plus pertinente, plus efficace et plus adaptée.
L’approche de Zoom en matière d’IA centrée sur l’utilisateur
Zoom AI est un excellent exemple de ce changement. Son AI Companion va au-delà du simple résumé des réunions pour suivre activement les divergences d’opinion – en identifiant les domaines de désaccord lors des réunions – et aligne les résultats avec les préférences des utilisateurs.
Voici comment cela fonctionne :
- Résumés personnalisés : les utilisateurs dictent la manière dont les réunions sont résumées, en se concentrant sur les sujets qui les intéressent.
- Modèles ciblés : l’IA remplit automatiquement les e-mails de suivi en fonction des personnalités des destinataires (ventes, dirigeants, etc.).
- Vocabulaire d’entreprise : un dictionnaire personnalisé garantit que l’IA comprend et utilise la terminologie unique de l’entreprise.
- Autorisations contrôlées : les utilisateurs maintiennent un contrôle strict sur les actions des agents, empêchant ainsi les e-mails non autorisés ou les fuites de données.
L’approche de Zoom met l’accent sur la surveillance humaine. Qin souligne que l’IA n’est pas infaillible et que les utilisateurs doivent conserver la possibilité de surveiller, d’ajuster et de désactiver les fonctionnalités selon leurs besoins.
Le “Land Grab” pour le contexte utilisateur
Selon Sam Witteveen, co-fondateur de Red Dragon AI, nous entrons dans un « accaparement de terres pour le contexte ». Plus une entreprise dispose de données sur ses utilisateurs (leurs applications, leurs tâches quotidiennes et leurs habitudes de travail), plus l’IA peut être performante.
Des outils comme OpenClaw repoussent les limites : ils peuvent prendre des décisions pour les utilisateurs sur la base des connaissances accumulées, en répondant à des commandes telles que « Générer les compétences dont j’ai besoin pour améliorer mes performances ».
Cependant, cela comporte des risques :
- Fulnérabilités de sécurité : OpenClaw a été confronté à des failles de sécurité, ce qui a conduit certaines entreprises à interdire son utilisation.
- Coûts des jetons : une personnalisation approfondie nécessite des ressources informatiques importantes, ce qui fait augmenter les dépenses.
L’avenir de l’IA d’entreprise
La transition vers une IA hyper-personnalisée est inévitable. Les entreprises qui n’expérimentent pas les compétences en IA risquent désormais de devenir obsolètes. Le débat entre la création et l’achat de solutions d’IA s’intensifie, à mesure que les entreprises recherchent des outils capables de s’adapter à leurs besoins spécifiques.
En fin de compte, l’avenir de l’IA d’entreprise réside dans sa capacité à comprendre et à répondre à chaque utilisateur individuel. Cela signifie donner la priorité au contexte, au contrôle et à une boucle de rétroaction continue entre les humains et les machines.
Les enjeux sont élevés et les gagnants seront ceux qui adopteront en premier ce nouveau paradigme.
