DoorDash déploie un nouveau programme qui exploite directement son personnel de livraison pour améliorer l’intelligence artificielle (IA) et les systèmes robotiques. L’application « Tâches » de l’entreprise et les fonctionnalités intégrées à l’application permettent désormais aux coursiers de gagner de l’argent en soumettant des données vidéo et audio à des fins de formation en IA.
Comment fonctionne le programme
L’idée de base est simple : les coursiers sont payés pour effectuer des actions quotidiennes tout en les enregistrant. Cela inclut des tâches telles que filmer les mouvements des mains pendant la vaisselle, prononcer des phrases dans différentes langues ou capturer des images de lieux spécifiques (entrées d’hôtel, menus de restaurant). La rémunération est prédéterminée et évolue en fonction de la complexité de la mission. DoorDash souligne que ces données aident les modèles d’IA à mieux comprendre le monde physique.
Au-delà de DoorDash : une tendance croissante
Ce n’est pas un geste isolé. Uber a déjà annoncé des projets similaires visant à rémunérer les conducteurs pour les tâches de formation à l’IA, comme le téléchargement de photos pour l’évaluation du modèle. Cette tendance met en évidence une stratégie plus large dans laquelle les travailleurs de l’économie des petits boulots deviennent de plus en plus des fournisseurs de données pour le développement de l’IA.
Applications de données et partenariats
Les images collectées seront utilisées pour affiner les propres systèmes d’IA de DoorDash, ainsi que ceux de ses partenaires des secteurs de la vente au détail, de l’assurance, de l’hôtellerie et de la technologie. Un exemple cité concerne des coursiers payés pour démontrer des tâches pour les voitures autonomes : fermer les portes des véhicules Waymo.
Implications stratégiques
DoorDash y voit un moyen de « numériser le monde physique » en exploitant son vaste réseau de plus de 8 millions de coursiers. La société affirme que cela offre une opportunité de revenus flexible aux Dashers tout en fournissant aux entreprises des informations uniques. Le déploiement initial exclut la Californie, New York, Seattle et le Colorado, mais une expansion est prévue pour davantage de sites et de types de tâches.
Ce programme illustre comment les plateformes de gig economy évoluent de simples services de livraison vers des opérations de collecte de données. Tout en offrant aux coursiers un revenu supplémentaire, cela soulève également des questions sur l’avenir du travail et la valeur du travail humain dans le développement de l’IA.
