L’intelligence artificielle (IA) peut désormais détecter le stress chronique en analysant les tomodensitogrammes thoraciques standards, une avancée qui pourrait améliorer le diagnostic précoce et le traitement des maladies liées au stress. Les chercheurs ont identifié un lien mesurable entre la taille des glandes surrénales – visible sur les examens de routine – et les niveaux de stress à long terme.
La science derrière la découverte
L’étude, qui doit être présentée lors de la réunion de la Radiological Society of North America (RSNA), a porté sur près de 3 000 patients. Les scientifiques ont formé un modèle d’IA d’apprentissage profond pour mesurer le volume de la glande surrénale à partir de tomodensitogrammes, puis ont corrélé ces données avec les niveaux de stress autodéclarés, les lectures de cortisol et d’autres indicateurs de santé tels que l’IMC, la pression artérielle et la fréquence cardiaque.
Les glandes surrénales agissent comme un « baromètre biologique » du stress, car elles produisent des hormones régulant la réponse du corps au stress. Les patients qui ont signalé un stress chronique présentaient systématiquement des glandes surrénales plus grosses et des taux de cortisol plus élevés – tous deux liés à un risque accru d’insuffisance cardiaque. Ceci est important car le stress chronique est un contributeur majeur aux maladies cardiaques, à la dépression et à l’obésité, mais il a toujours été difficile à mesurer objectivement.
Pourquoi c’est important
Actuellement, l’évaluation du stress chronique repose en grande partie sur des questionnaires subjectifs ou des marqueurs biologiques invasifs comme les pics de cortisol ou l’inflammation chronique. Ces méthodes sont souvent peu fiables ou peu pratiques pour une utilisation généralisée. Le modèle d’IA offre un moyen évolutif et non invasif de quantifier les effets cumulatifs du stress, ce qui pourrait avoir des implications considérables.
“Pour la première fois, nous pouvons “voir” le fardeau du stress à long terme à l’intérieur du corps, grâce à un scanner que les patients subissent déjà chaque jour dans les hôpitaux du pays”, explique Shadpour Demehri, professeur de radiologie impliqué dans l’étude.
Le modèle d’IA ne se limite pas à la détection du stress ; cela pourrait également aider à identifier une gamme de maladies liées au stress chez les personnes âgées. Bien que l’étude n’ait pas encore été évaluée par des pairs, ses résultats suggèrent qu’il s’agit d’un nouvel outil puissant pour les soins de santé préventifs.
Ce développement met en évidence le potentiel croissant de l’IA dans le diagnostic médical, offrant une approche plus précise et accessible pour comprendre les impacts physiologiques du stress chronique.
