La próxima ola de inteligencia artificial no se trata sólo de hacer que la IA sea más inteligente ; se trata de hacer que te entienda. Las empresas se están alejando rápidamente de las soluciones de inteligencia artificial de amplio espectro hacia herramientas que se integran profundamente con los comportamientos, preferencias e incluso el conocimiento interno de los usuarios individuales. Esto no es sólo una tendencia; es un cambio fundamental en la forma en que la IA generará valor.
La demanda de una personalización profunda
Los usuarios ya no quieren una IA que adivine sus necesidades. Quieren una IA que los conozca. Como dice Lijuan Qin, jefe de producto de Zoom AI, la expectativa es: “Dime qué es lo que te importa y lo cumpliré”. No se trata de recomendaciones superficiales; se trata de IA que puede adaptar las experiencias a las prioridades y flujos de trabajo únicos de un individuo.
Por qué esto es importante : Las empresas que puedan ofrecer este nivel de personalización dominarán. Aquellos que dependen de la IA genérica corren el riesgo de quedarse atrás, ya que los usuarios exigen un soporte más relevante, eficiente y personalizado.
El enfoque de Zoom hacia la IA centrada en el usuario
Zoom AI es un excelente ejemplo de este cambio. Su AI Companion va más allá del simple resumen de la reunión para rastrear activamente la divergencia de opiniones (identificando áreas de desacuerdo en las reuniones) y alinea los resultados con las preferencias del usuario.
Así es como funciona:
- Resúmenes personalizados : los usuarios dictan cómo se resumen las reuniones, centrándose en los temas que les interesan.
- Plantillas específicas : la IA completa automáticamente los correos electrónicos de seguimiento en función de las personas del destinatario (ventas, ejecutivos, etc.).
- Vocabulario empresarial : un diccionario personalizado garantiza que la IA comprenda y utilice terminología empresarial única.
- Permisos controlados : los usuarios mantienen un control estricto sobre las acciones de los agentes, evitando correos electrónicos no autorizados o fugas de datos.
El enfoque de Zoom enfatiza la supervisión humana. Qin enfatiza que la IA no es infalible y que los usuarios deben conservar la capacidad de monitorear, ajustar y desactivar funciones según sea necesario.
El “acaparamiento de tierras” para el contexto del usuario
Según Sam Witteveen, cofundador de Red Dragon AI, estamos entrando en una “apropiación de tierras para el contexto”. Cuantos más datos tenga una empresa sobre sus usuarios (sus aplicaciones, tareas diarias y patrones de trabajo), mejor podrá funcionar la IA.
Herramientas como OpenClaw están superando los límites : pueden tomar decisiones para los usuarios basándose en el conocimiento acumulado, respondiendo a comandos como “Generar las habilidades que necesito para mejorar mi desempeño”.
Sin embargo, esto conlleva riesgos:
- Vulnerabilidades de seguridad : OpenClaw se ha enfrentado a violaciones de seguridad, lo que ha llevado a algunas empresas a prohibir su uso.
- Costos simbólicos : la personalización profunda requiere importantes recursos computacionales, lo que aumenta los gastos.
El futuro de la IA empresarial
La transición a una IA hiperpersonalizada es inevitable. Las empresas que no experimentan con habilidades de IA ahora corren el riesgo de quedar obsoletas. El debate sobre construir o comprar soluciones de IA se está intensificando a medida que las empresas buscan herramientas que puedan adaptarse a sus necesidades específicas.
En última instancia, el futuro de la IA empresarial radica en su capacidad para comprender y responder al usuario individual. Esto significa priorizar el contexto, el control y un circuito de retroalimentación continua entre humanos y máquinas.
Hay mucho en juego y los ganadores serán aquellos que adopten primero este nuevo paradigma.
