DoorDash está lanzando un nuevo programa que aprovecha directamente su fuerza laboral de entrega para mejorar la inteligencia artificial (IA) y los sistemas robóticos. La aplicación “Tasks” de la compañía y las funciones integradas en la aplicación ahora permiten a los mensajeros ganar dinero enviando datos de video y audio con fines de capacitación en IA.
Cómo funciona el programa
La idea central es simple: a los mensajeros se les paga por realizar acciones cotidianas mientras las registran. Esto incluye tareas como filmar los movimientos de las manos mientras se lavan los platos, pronunciar frases en diferentes idiomas o capturar imágenes de lugares específicos (entradas de hoteles, menús de restaurantes). El salario está predeterminado y aumenta con la complejidad de la tarea. DoorDash enfatiza que estos datos ayudan a los modelos de IA a aprender a comprender mejor el mundo físico.
Más allá de DoorDash: una tendencia creciente
Este no es un movimiento aislado. Uber ya ha anunciado planes similares para pagar a los conductores por tareas de entrenamiento de IA, como cargar fotos para la evaluación de modelos. La tendencia destaca una estrategia más amplia en la que los trabajadores de la economía colaborativa se están convirtiendo cada vez más en proveedores de datos para el desarrollo de la IA.
Aplicaciones y asociaciones de datos
Las imágenes recopiladas se utilizarán para perfeccionar los propios sistemas de inteligencia artificial de DoorDash, así como los de sus socios en el comercio minorista, seguros, hotelería y tecnología. Un ejemplo citado involucra a mensajeros pagados para demostrar tareas para vehículos autónomos: cerrar puertas de vehículos Waymo.
Implicaciones estratégicas
DoorDash ve esto como una forma de “digitalizar el mundo físico” aprovechando su vasta red de más de 8 millones de mensajeros. La compañía afirma que esto ofrece una oportunidad de ingresos flexible para los Dashers y al mismo tiempo brinda a las empresas información única. La implementación inicial excluye California, la ciudad de Nueva York, Seattle y Colorado, pero se planea la expansión a más ubicaciones y tipos de tareas.
Este programa ilustra cómo las plataformas de economía colaborativa están evolucionando desde simples servicios de entrega hasta operaciones de recolección de datos. Si bien ofrece a los mensajeros ingresos adicionales, también plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo y el valor del trabajo humano en el desarrollo de la IA.
