Nvidia v pondělí představila řadu nových modelů umělé inteligence a vývojářských nástrojů určených k urychlení výzkumu autonomních vozidel a fyzické umělé inteligence. Klíčovým prvkem oznámení je Alpamayo-R1, open source model jazyka vidění speciálně navržený pro vývoj samořídících vozů. To znamená významný krok vpřed ve vybavení vozidel schopností porozumět svému prostředí a činit rozhodnutí jako lidé.
Vzestup „fyzické umělé inteligence“
Zaměření na autonomní řízení je součástí širší strategie společnosti Nvidia s cílem ovládnout vznikající oblast „fyzické umělé inteligence“. Další velká vlna umělé inteligence se přesune za software a do fyzického světa a bude zahrnovat roboty, autonomní systémy a vozidla, která interagují s realitou, řekl generální ředitel Nvidie Jensen Huang. To je důvod, proč Nvidia intenzivně investuje do základních technologií pro tyto systémy, včetně GPU a modelů AI, které je podporují.
Alpamayo-R1: Vize a uvažování v kombinaci
Alpamayo-R1 je unikátní v tom, že jde o první akční model jazyka vidění přizpůsobený pro autonomní řízení. Na rozdíl od základního rozpoznávání obrázků dokáže tento model zpracovávat jak textová, tak vizuální data současně. To znamená, že vůz využívající Alpamayo-R1 může „vidět“ stopku, číst text na dopravní značce a interpretovat kombinované informace, aby učinil příslušná rozhodnutí.
Model je založen na stávající architektuře Cosmos-Reason společnosti Nvidia, AI pro uvažování, která byla poprvé vydána v lednu 2025. Cosmos umožňuje systémům umělé inteligence přemýšlet o řešeních, než začnou jednat, a napodobovat tak řešení lidských problémů. Tato schopnost je zásadní pro dosažení autonomie 4. úrovně, kdy mohou vozidla v určitých prostředích fungovat nezávisle.
Podpora pro vývojáře: Cosmos Cookbook
Aby vývojářům pomohla integrovat tyto nástroje AI do jejich projektů, vydala Nvidia na GitHubu Cosmos Cookbook. Tento zdroj poskytuje podrobné pokyny, nástroje pro odvození a pracovní postupy následného zpracování pro správu dat, generování syntetických dat a vyhodnocování modelů. Nvidia se zavázala, že tyto nástroje budou co nejpřístupnější.
Proč je to důležité
Vývoj pokročilé umělé inteligence pro autonomní řízení není jen otázkou pohodlí; je to otázka bezpečnosti a škálovatelnosti. Moderní samosprávné systémy mají potíže s řešením okrajových případů a nepředvídatelných scénářů. Model uvažování, jako je Alpamayo-R1, může pomoci autům spolehlivěji procházet složitými situacemi a přiblížit skutečnou autonomii úrovně 4 realitě.
Open sourcing těchto nástrojů je také důležitý, protože podporuje spolupráci a rychlé inovace v rámci komunity autonomního řízení. Krok společnosti Nvidia signalizuje její odhodlání utvářet budoucnost mobility řízené umělou inteligencí.
Agresivní posun společnosti Nvidia do fyzické AI podtrhuje její dlouhodobou vizi být poskytovatelem základních technologií pro příští generaci inteligentních systémů. Vedení společnosti, včetně hlavního vědce Billa Dallyho, věří, že robotika a automatizace poháněná umělou inteligencí se v nadcházejících letech stanou dominantní silou a Nvidia hodlá být v centru této transformace.
