Doručovací gigant DoorDash rozšiřuje svůj obchodní model za hranice potravin a potravin. Společnost spustila aplikaci nazvanou „Tasks“, která platí svým řidičům – přejmenovaným na „Taskers“ – za provádění jednoduchých každodenních úkolů pro trénování modelů umělé inteligence (AI). Tento krok, který následuje po podobné iniciativě Uberu, vyvolává otázky ohledně budoucnosti práce na nájem, ochrany osobních údajů a možného vytlačení pracovníků právě díky umělé inteligenci, kterou pomáhají vytvářet.
Esence práce
Aplikace Tasks distribuuje malé, často rutinní úkoly, které poskytují vizuální a konverzační data pro školení AI. Patří mezi ně natáčení každodenních činností (jako je mytí nádobí nebo stlaní postele), nahrávání, když mluvíte jiným jazykem, a dokonce skenování regálů obchodů. DoorDash říká, že tato data pomáhají systémům umělé inteligence „porozumět fyzickému světu“, což je kritický krok ve vývoji sofistikovanějších schopností strojového učení.
Plat se liší v závislosti na očekávaném úsilí a složitosti úkolu: 16 USD za skenování polic, 20 USD za zinscenovanou „spontánní“ konverzaci ve španělštině a další za úkoly spojené s vařením. Nejistota v mzdových sazbách přidává další vrstvu nestability pro pracovníky na koncertech, kteří již čelí nepředvídatelným tokům příjmů.
Proč na tom záleží: AI má hlad po datech
Moderní algoritmy umělé inteligence se při učení a zlepšování spoléhají na obrovské soubory dat. Společnosti nyní přímo využívají koncertní ekonomiku k získání těchto dat levně a efektivně. Úkoly, které DoorDash přiděluje, jsou přesně tím typem video a audio záznamů v reálném světě, které modely umělé inteligence potřebují, aby lépe porozuměly lidskému jednání, životnímu prostředí a dokonce i kulturním nuancím.
Tento trend podtrhuje rostoucí poptávku po datech „základní pravdy“ – přesných, označených datech, na kterých závisí strojové učení. Jak se umělá inteligence rozšiřuje do robotiky, automatizace maloobchodu a dalších odvětví, potřeba takových školicích dat bude jen narůstat.
Problémy se soukromím a automatizace
DoorDash říká, že zachovává „robustní opatření na ochranu soukromí“, ale neuvádí konkrétní podrobnosti. Skutečnost, že se Taskeři musí vyhýbat „politickému obsahu“ a „identifikovatelným informacím“, naznačuje, že si společnost uvědomuje potenciální etická a právní rizika.
Zásadnější otázkou zůstává: co se stane, když jsou tyto modely umělé inteligence plně trénovány? Budou použity k automatizaci pracovních míst, které v současnosti zastávají lidé, včetně stejných pracovníků, kteří poskytují školicí data? Mlčení průmyslu v této otázce je alarmující, protože naznačuje záměrný odklon od vykořisťování smluvních pracovníků a budoucnost automatizace jejich rolí.
Omezená dostupnost, široce rozšířené důsledky
Aplikace Tasks je v současné době nasazena ve vybraných regionech USA a DoorDash spolupracuje s podniky v maloobchodu, pojišťovnictví, pohostinství a technologiích pro školení. Ačkoli je nasazení v současné době omezené, model má jasný potenciál pro škálování. Společnost v podstatě mění svou síť ovladačů na kanál sběru dat, který monetizuje lidskou činnost ve prospěch vývoje AI.
Tento experiment není jen o DoorDash; je to známka širšího posunu. Ekonomika koncertů, již známá svými nejistými pracovními podmínkami, je nyní vyzbrojována, aby naplnila neukojitelnou potřebu systémů umělé inteligence.
